全球广域网流量增长百分比：2015-2016 年
五十多年来，摩尔定律一直主导着硅谷的思维。
它表明计算机处理能力每两年翻一番。
虽然一些技术分析师声称摩尔定律已经死亡或正在消亡，但很有可能只是背景发生了变化。
我们可能不会每两年将中央处理器的组件数量翻一番。
然而，现代技术创新已不再受物理机械的限制：广域网流量呈上升趋势“数据的增长，或者说广域网流量的增长，是摩尔定律的新背景吗？
在我们最近发布的《2017 广域网状况报告》中，Ayaka汇总了来自63个国家5000多个地点的匿名数据，发现广域网流量同比增长超过200%。
此外，其中近50%的数据是往返于云应用之间的。
随着企业全球化、移动设备不断普及，大数据和视频已成为各行各业流量的关键所在。
看来，全球流量将呈稳步上升趋势。
问题在于，虽然流量增长迅速，但企业广域网必须跟上对带宽的巨大需求。
这就导致了对高速连接的需求增加和广域网链路规模的扩大。
从这个意义上说，数据仍然受到其流经的硬件的限制–带宽是一项昂贵但必要的投资。
但是，要满足对更好的连接性和更快的应用性能不断增长的需求，在边缘投资更大的广域网链路规模可能不是唯一的解决办法。中间一英里问题广域网流量可能会翻番，但至少根据 Aryaka 的报告，性能并没有翻番。
Aryaka 利用公共互联网，在世界各地的不同存在点之间运行wgets，并测试应用程序的响应时间。
测试结果表明，应用程序的响应时间可高达 40 秒，而且根据站点之间的距离不同，响应时间的变化幅度接近 200%。
随着站点之间距离的增加，应用程序性能问题也随之增加。
更糟糕的是，虽然在一些短距离内（如在美国境内）应用性能相对稳定可靠，但一些地区无论距离远近都会出现不一致的情况，这表明这些问题可能是发展中国家网络基础设施不足造成的。
换句话说：无论你的广域网边缘链路规模有多大，如果中间一英里没有针对你发送或接收的数据进行优化，你的终端用户可能会体验到糟糕的应用性能。
而随着数据需求的不断增长，这种情况只会更加严重。
延迟、丢包和抖动会极大地影响终端用户的体验，而更多的带宽–更多的硬件、更多的盒子、更多的 IT 人员来监控和管理–并不能满足需求。
即使我们能按照摩尔定律每两年将广域网处理流量的能力提高一倍（事实并非如此），也肯定无法满足每年翻番的流量需求。企业性能面临的风险不可靠的中间链路所带来的麻烦在于，企业需要依靠快速、可靠的数据流来实现盈利。
随着企业全球化，团队通过视频、VoIP、实时协作工具以及第三方云平台和应用程序进行沟通和协作，对跨洋跨洲数据传输可靠性的需求变得更加迫切。
中国和美国之间的连接不畅可能会耽误一个关键业务项目；伦敦和迪拜之间的一系列掉线可能意味着仅仅为了举行一次会议就要支付数千美元的航空旅行费用；在印度销售时无法访问关键任务的企业资源规划系统可能会减缓销售增长。
如果我们想解决全球数据传输过程中遇到的问题，就必须优化中间一英里的性能。
这意味着我们要从硬件中解放出来，放弃公共互联网，转向安全的云。
有效的云解决方案为了有效解决数据爆炸和我们对稳定广域网的需求，我们需要能够扩展的解决方案，以跟上流量的逐年增长，同时结合应用优化和加速。
广域网经理和 IT 决策者应寻找以下现代广域网解决方案：
- 作为服务提供
- 包含内置广域网优化
- 利用位于全球业务地点附近的战略存在点
- 通过专用、专用和冗余核心网络进行连接
- 可在数天而非数周内完成部署
- 根据需要缩放
- 全面管理
Aryaka的托管SD-WAN可实现上述所有功能，而不会让您的网络因硬件和硬件维护而陷入困境。 Aryaka利用28个存在点，在距离全球95%的企业用户30毫秒的范围内，建立了一个绕过公共互联网的全球专用网络，但可以作为一种服务提供。
广域网优化和SD-WAN内置于网络中，因此不需要额外的硬件来确保吞吐量和稳定的连接，而且由于网络是基于云的，因此企业可以在数小时而不是数周内扩展带宽。 使用 Aryaka 可以轻松应对流量增长，因为 Aryaka 的设计理念是，广域网流量与 1965 年的电路一样，仍处于爆炸式增长的初期。 那么，广域网流量是否受制于新的摩尔定律？ 我们将在明年的广域网现状报告中对此进行关注。 在此之前，您可以在这里下载今年的《广域网现状报告》。