需要 SD WAN 制造业一度被认为是落后者，但在数字化转型计划方面，制造业正在迅速迎头赶上。
工业物联网 (IIoT)、云计算和大数据分析等技术是这一转型的核心。
在制造业生态系统中引入物联网，通过提供来自工厂车间的实时反馈和警报，简化了生产流程。
由此收集的大量数据为机器学习和人工智能算法在故障预测、质量保证等方面的有效应用铺平了道路。
云技术在这一领域的应用也在不断增加，这主要是由于基于云的制造系统以及 Office365 等办公生产力套件和 Salesforce 等 CRM 系统的可用性不断提高。

制造业的数字化转型举措

IIoT 技术、云技术和大数据技术共同推动着制造业的数字化转型。
但要使这些技术取得成功，连接质量至关重要。
企业广域网应具有强大的架构，能够传输工厂车间 IIoT 设备产生的大量数据，优先处理来自云制造系统的关键任务数据，支持办公生产力和客户关系管理 SaaS 应用程序，同时确保运行人工智能和 ML 算法的机器能够访问数据湖。

工业物联网和大数据

工业物联网是制造业数字化转型的重要组成部分。 工厂车间的 IIoT 设备会收集大量数据，这些数据将被分类、分析并存储在数据湖中。 传统的回程架构主要用于处理南北向流量，即从用户到应用程序的流量，而不是从传感器到应用程序和服务器的东西向流量。

Aryaka 的解决方案包括MyAryaka门户等工具，用于配置网络和监控网络性能。 此外，还可以对来自 IIoT 设备的流量进行细分，并应用定制的策略。

云应用

根据经济学人智库（EIU）的一项调查，超过50%的制造业高管认为云计算非常重要，尤其是在生产流程、供应链以及设计和原型制作等制造业关键领域。
除了这些特定领域的 SaaS 应用程序外，企业还在采用办公自动化 SaaS 解决方案（如 Office 365）、客户关系管理系统（如 Salesforce）和 UCaaS 应用程序（如 WebEx）。
重要的是，要确保对这些流量类别进行细分并区别对待。

云技术在制造业中的重要性

Aryaka 的解决方案专为云优先的世界而打造。
该解决方案内置广域网优化、安全和应用加速功能。
Aryaka为托管在Azure、AWS和Oracle这些IaaS平台上的应用提供直接连接。

IaaS 直接连接 IaaS 直接连接

云应用虚拟办公室 云应用程序虚拟办公室

对于其他SaaS部署，虚拟办公室是首选解决方案。
公共虚拟办公室”（VO）是Aryaka为通过互联网访问的基于云的办公应用程序提供连接和提高性能的解决方案。
虚拟办公室是一个具有第4层状态防火墙功能的Aryaka虚拟路由器，使用公共IP地址。
它还提供优化容器和多分段TCP架构，以降低RTT。

面向工业 4.0 的 aryaka sd-wan 解决方案

Aryaka的全托管SD-WAN是一种云优先解决方案，可支持该行业的数字化转型计划。
物联网 Aryaka的解决方案可为关键任务物联网流量提供低延迟传输，并通过对物联网流量进行细分来确保安全。
管理门户可实时查看流量。云加速 Aryaka 提供的云优先解决方案可识别所有主要应用程序，并根据定制策略对其进行加速。
它为常用的云服务提供商提供了开箱即用的匝道。大数据交付 Aryaka的解决方案包括一个完全网状的第2层核心网络，可确保低延迟和低丢包。 内置广域网优化和分段功能可确保优先处理关键任务数据。

例证

牧野公司就是一个很好的例子，该公司是一家为各种垂直行业生产制造工具的领先制造商，它对连接公司在北美、亚洲和欧洲的设施的广域网已经失去了耐心。 数据在不同地点之间同步所需的时间太长，增加了员工使用旧数据工作的几率，而且公司意识到，其静态、传统的 MPLS 主干网在积极向云迁移时会受到限制。

使用 MPLS 的数据传输时间

机械制造设备的工作涉及传输机器原理图、图纸和统计数据等大型数据文件。
使用传统的 MPLS 网络，东京总部和俄亥俄州梅森技术中心之间的数据同步需要 6-7 个小时。
此外，MPLS 也过于静态，无法满足公司的需求。
MPLS 部署时间长是出了名的，因为电路必须与多个运营商协调，一直到最后一英里，这导致新站点的推出要延迟数月，并降低了快速建立新站点的能力。
该公司计划在未来几年内将其 90% 的应用程序迁移到云中，这也是 MPLS 的最后致命伤。

解决方案

牧野选择了Aryaka的全托管SD-WAN服务，这是一个在全球拥有30多个PoP的全网状二层网络。 为了连接所有设施，牧野公司只需使用短的专用互联网链路将其设施连接到本地 PoP。 从那里，该公司的流量经过优化（使用专利技术），可通过 Aryaka 的专用设施输送到世界上的任何地点。 事实上，Aryaka 使用重复数据删除和缓存技术来疏导流量、限制数据包丢失并提供端到端低延迟（和一致的延迟），这有望改善 Makino 的数据同步工作。 它还为向云计算迁移铺平了道路，并提高了公司各业务部门之间的语音和视频通信性能。 请查看我们的白皮书《面向大数据和制造业的首席信息官解决方案》，其中探讨了运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 的融合及其给制造业带来的挑战。