如果您负责交付和维护全球广域网，那么您就会知道这张图表会让您头疼不已。
为什么？
因为传统的广域网连接方法（如 MPLS）无法解决云计算和 SaaS 应用程序所面临的性能挑战。 20 年前的情况并非如此。 过去，这些类型的应用都在企业数据中心。
你只需部署 MPLS，添加广域网优化，就可以了。MPLS 的主要局限性在于，它需要一个接入终端，而且每一端都需要一个广域网优化设备，这样才能真正提高应用性能。
在自己的企业数据中心部署设备是一回事，但在处理云和 SaaS 应用程序时，由于这些环境由其他公司托管，因此无法控制这些位置。
依赖关键任务云/SaaS 应用程序的企业完全受制于本地互联网提供商和公共互联网基础设施的拥挤状况。
那么，除了寄希望于公共互联网能够支持云计算和 SaaS 应用程序的性能要求之外，还有其他解决方案吗？
在本地区域环境中，情况可能并非如此，但一旦跨越大洋和大陆，这肯定会成为一个问题。延迟和丢包：公共互联网容易出现高延迟和丢包现象，导致应用程序性能低下。
对于业务关键型和时间敏感型云计算和 SaaS 应用程序而言，长距离传输的高延迟可能导致员工需要等待几分钟才能刷新屏幕。
从波士顿到上海的互联网延迟波动
此外，在圣何塞和中国的分支机构之间，互联网上 10-15% 的数据包丢失率并不罕见。
这导致数据必须通过网络反复发送。
再加上在这种情况下，数据和应用程序也必须穿越很远的距离（延迟），员工可能需要等待几分钟才能刷新屏幕。
从北京 AWS 到弗吉尼亚 AWS 的互联网数据包丢失率为 15-60
对于试图访问 Salesforce 或 SAP Business By Design 等任务关键型、时间敏感型应用程序的人来说，这种等待时间的滞后使应用程序几乎无法使用。
我们最近对 Forrester 首席分析师 Andre Kindness 的采访证实了这些困境，尤其是在语音和视频会议等应用方面：
“很多商务人士都在通过互联网进行语音通话，”他解释说，”但在商业世界中，你知道数据包掉包和延迟可能是一个问题，当你与全球不同地区的人进行对话时，试图了解这些客户、合作伙伴或同行的情况，但通话掉包和长时间延迟会给业务带来巨大的影响，使建立关系变得非常困难。”
SD-WAN 能否解决问题？ 基于边缘的 SD-WAN 可以满足本地部署的需求，但绝对不能满足全球部署的需求。
SD-WAN 并不是一种新的连接方式，它只是利用现有的连接，如公共互联网或混合方案（包括公共互联网和用于特定应用的 MPLS 链路）。 需要一种新的连接方式。 要解决全球应用交付问题，您需要一个既能提供公共互联网灵活性，又能提供MPLS可靠性的全球专用网络。
为此，我们将Aryaka的网络设计成唯一具有广域网功能的全球SD-WAN，这样您就可以在全球任何地方成功交付任何应用。
我们不仅提供从企业数据中心对数据和应用的安全访问，还提供对任何云和SaaS环境的安全访问。
全球企业通过本地互联网访问Aryaka的托管SD-WAN，并连接到我们在世界各地的存在点（PoPs）。
与部署MPLS所需的数月时间相比，这使他们能够在数小时或数天内启动并运行Aryaka的专用广域网。
该网络还采用了广域网优化技术，有助于提高网络吞吐量，并加快应用程序的运行速度，无论这些应用程序位于何处，也无论最终用户从何处访问这些应用程序。 在Aryaka上部署和加速应用程序的速度有多快？ 使用Aryaka的全球SD-WAN的主要好处之一是可以大大加快部署和应用性能。
我们可以举一个客户的例子：最近，全球货运和物流业的领导者之一JAS Forwarding Worldwide开始使用Aryaka来加快其Zoom视频会议服务的性能并提高其质量，该服务面向世界各地的高管和员工。
通过互联网使用Zoom给JAS带来了挑战。
他们原有的基于互联网的网络无法达到预期质量，导致视频会议通话时经常断线。
一旦JAS为Zoom视频会议部署了Aryaka，他们就看到全球视频会议平台的音频和视频质量以及传输质量几乎瞬间得到了改善。
“我们只需给Aryaka打一个电话，几分钟之内，网络就能正常运行，并为来自Zoom的所有流量做好准备。JAS首席信息官马克-贝克（Mark Baker）说：”通过Aryaka，我们体验到了优于MPLS的视频会议质量，而成本仅为MPLS的一小部分。
“最终用户不仅不再抱怨语音和视频质量问题，JAS内部对Zoom平台的使用率也开始上升。完整的应用程序交付解决方案IT 人员可能会对上述应用程序的数量以及将这些应用程序以最佳性能交付给全球最终用户所涉及的困难感同身受。
我们对他们手头的任务深表同情，因此我们设计了全球SD-WAN 解决方案，以前所未有的简单性在数小时内解决这些问题。
我们诚邀您与我们或我们的客户探讨Aryaka的全球SD-WAN如何帮助您解决全球连接需求。
您也可以立即开始概念验证。