即使是最基本的智能手机也拥有 30GB 的存储容量，而顶级手机的存储容量更是高达 500GB，你是否思考过这样一个问题–世界上到底有多少数据？
注意–如果数字让你头晕，请勿继续。
2018 年，总共有 33 兆字节（ZB）的数据被创建、复制、消耗和捕获。
相当于 33 万亿千兆字节。
到 2020 年，这一数字飙升至 59ZB，而到 2025 年，全球数据领域的数据量将达到 175ZB。
作为参考–1泽字节等于8,000,000,000,000,000,000比特。
可以说，在 33 万亿千兆字节的时候，你们中的大多数人肯定已经不认识我了！
集体在线足迹只增不减！
由于这一流行病，我们中的大多数人都在家工作，适应了远程医疗而不是看医生，把 Netflix 作为主食来解闷，在可预见的未来，我们似乎注定要在电脑、平板电脑和智能手机背后生活。
不用说，维持我们数字生活的重担落在了互联网或网络连接上。
如果您的 Netflix 体验不佳或错过了几节在线课程，这都是可以忍受的，但您的业务却并非如此。
由于游牧民族的员工分散在全球各地，为了维持生计，他们不得不蜡烛两头烧，与 Snapchat 或 YouTube 用户争夺带宽是不可接受的。
某些应用比其他应用消耗更多数据
有些应用程序可以在带宽不足的情况下生存，但大多数应用程序的性能会受到严重影响，有些应用程序甚至会停滞不前。
由于这些应用程序通过定期共享大型文件促进在线协作，因此它们的基因就是带宽密集型。
以 Solidworks 为例。
SolidWorks 系列 3D CAD 应用程序被誉为大多数企业和近 70% 的工程院校的首选设计工具，它拥有一套功能强大的工具，是企业满足 3D 建模需求的首选。
企业依赖 Solidworks 等 CAD/CAM（计算机辅助设计/制造）应用程序在设计、工程和项目团队之间进行协作。
虽然该应用程序在局域网上运行完美，但其性能与距离成反比，例如在广域网环境中使用时。
然而，与分散在全球各地的团队共享和协作大型 CAD 文档是大多数企业的竞争需要。
公司的全球化程度越高，团队的分布就越分散。
距离与应用性能成反比
想象一下：加利福尼亚州的一家建筑公司正在为德国的一栋在建大楼的一些设计文件进行合作。
与此同时，还需要从中国的一个办事处采购特殊部件。
根据最近的一次测试，我计算出一个 1000 MB 的文件从印度到圣何塞的平均响应时间约为 20 分钟。
糟糕的文件传输时间不仅会影响最终用户的性能，还会降低工作效率。
如果分支机构位于遥远的全球各地，编辑远程 CAD 文件或上传本地文件等任务似乎就不可能完成。
但等等……还有更多
长距离性能下降只是冰山一角。
互联网服务提供商的传统路由选择和对等互联做法无法满足站点到站点的部署需求。
还有丢包问题，它是其他多种性能降低因素的温床。
虽然有些人认为增加带宽可能是一个潜在的解决方案，但这对解决丢包、延迟和其他问题几乎没有帮助。
MPLS 可能会有所帮助，但考虑到需求的动态性质，高昂的成本、冗长的部署时间和零优化效益又会让人望而却步。
Aryaka 中的 R 代表可靠
利用Aryaka的云优先广域网，CAD/CAM应用的运行速度可提高20倍，即使在世界上最偏远的角落也是如此。
SolidWorks的性能得益于全球专用网络，该网络无需回程，并能减少单一阻塞点。
内置的优化和弹性与保证稳定的核心延迟相结合，确保了站点、数据中心和应用程序实例之间闪电般快速的连接和零拥塞。
以下是在旧金山和曼谷之间交换 CAD 数据的站点所体验到的实际性能改进。
底线
早就应该考虑网络升级了。
现在不再是声称无知的时候，而是采取行动的时候。
为了保持竞争力，全面管理的云优先广域网可能是您做出的最重要的投资。
说实话，您有哪些后备选择？
- 紧跟公共互联网的卓越表现。
- 部署单独的优化箱。
- 使用其他变通方法，如请同行代为传送文件和信息。
- 使用影子 IT，试图通过第三方应用程序（如 drobox 或其他未经授权的应用程序）访问关键任务数据。
您真的愿意经历这些麻烦吗？
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