在旧金山举行的 RSA 大会已经过去几周了，这次大会总是一个与同行重新建立联系并了解安全领域最新发展的绝佳机会。通常，大会都会有一个主题或话题，2024 年也不例外。在我的所有对话中，最常见的流行语就是人工智能、人工智能和人工智能。而我收到最多的问题是什么？Aryaka的人工智能战略是什么？我的回答分为三个部分：Aryaka 统一 SASE 服务解决方案的三大支柱：网络、安全和可观察性。换句话说，我们的战略从根本上说就是要在客户的全球网络中实现并加快人工智能应用的高性能和安全使用。 
支柱 1：网络人工智能为企业带来了巨大的可能性，但前提是企业必须拥有足够的网络带宽来激活这些优势。
大型语言模型（LLM）需要大量数据传输，因此需要大量带宽。
传输这些数据的重任落在了网络上，一旦网络容量不足，就会损害企业的核心功能。
我甚至听说过，有的公司将硬盘数据存储放在飞机上横跨几大洲，因为他们的广域网连接和带宽太慢、太不可靠，无法放心地传输LLM数据。
在Aryaka，我们提供广域网优化、重复数据删除和队列服务，帮助客户将固定的带宽用于安全的人工智能数据传输，保护他们的日常业务运营免受网络过载的影响。
将硬盘飞往世界各地并不是一种可持续的商业做法–拥有一个可以信赖的网络来处理所有数据，是释放人工智能巨大优势的第一步。支柱 2：安全性与任何看似有益的新发展一样，人工智能面临的另一个挑战是坏人有机会利用它。
对于我们的客户来说，我们必须确保人工智能所带来的新攻击面的安全，这样才值得追求人工智能所带来的益处。
最初的三个步骤包括
- 访问控制：我们如何确保访问 GenAI 应用程序的人是正确的人？
- 威胁防护： 我们如何确保人工智能基础设施和 GenAI 应用程序免受外部攻击，如数据中毒、供应链漏洞和提示注入，包括其他变种？
- 保护知识产权：与 DLP（防止数据泄漏）一样，我也是在今年的 RSA 大会上第一次听到 KLP（防止知识泄漏）这个词。
这些因素都是 Aryaka 的统一 SASE 即服务在保护人工智能基础架构和操作免受利用方面的重点。支柱 3：可观察性：拥有安全且性能良好的人工智能应用程序无疑是非常有价值的，但要想长期改进这些应用程序，就必须深入了解正在使用什么以及由谁使用。
无论是开发工具还是营销工具，公司都需要了解哪些人工智能资源最受用户欢迎，以便优化未来的工作。
与 Aryaka 这样的统一 SASE 提供商合作，企业可以访问并观察其所有流量，从而更好地了解哪些用户在使用哪些工具以及使用的原因。
总之，在Aryaka，我们认为自己在人工智能领域的角色是帮助企业解锁、保护和了解人工智能的使用和优势。
这正是我们的统一 SASE 即服务产品的设计初衷。
事实上，我们相信人工智能在企业网络中的未来和成功需要实施统一 SASE 即服务解决方案。
在接下来的几个月和几个季度里，我们将分享更多具体的产品新闻，更重要的是，我们将深入了解客户的需求，以及他们如何在其网络和业务中更好地启用、保护和理解人工智能的使用。
