A IA generativa está revolucionando os setores, impulsionando a automação, aprimorando a criatividade e melhorando a tomada de decisões em diversos aplicativos. As empresas estão aproveitando cada vez mais as ferramentas com tecnologia de IA – de chatbots e assistentes virtuais a análises avançadas e geração de conteúdo – para aumentar a eficiência e a inovação. No entanto, a rápida adoção da geração de IA também apresenta novos desafios, incluindo o aumento dos custos da infraestrutura de rede e a necessidade de redes e segurança contínuas e de alto desempenho para dar suporte às cargas de trabalho de IA.
Até mesmo o surgimento de plataformas poderosas como o DeepSeek ressalta ainda mais a crescente demanda por soluções dimensionáveis, seguras e econômicas para implementar e gerenciar aplicativos orientados por IA com eficiência.
Os desafios das cargas de trabalho orientadas por IA
As organizações que utilizam a IA de geração precisam lidar com requisitos complexos, incluindo:
- Transferências massivas de dados – os modelos de IA exigem grandes quantidades de dados para treinamento e inferência, criando restrições de largura de banda e gargalos de desempenho.
- Conectividade de baixa latência – Os aplicativos de IA em tempo real exigem latência ultrabaixa para funcionar com eficiência.
- Implementações de IA em várias nuvens e na borda – as cargas de trabalho de IA são frequentemente distribuídas entre provedores de nuvem, locais de borda e data centers, exigindo conectividade contínua e de alto desempenho.
- Segurança e conformidade – Os modelos de IA processam dados confidenciais, exigindo políticas de segurança rigorosas para evitar violações e garantir a conformidade.
- Escalabilidade e controle de custos – As arquiteturas de rede tradicionais têm dificuldade para escalar com eficiência e, ao mesmo tempo, manter os custos gerenciáveis.
Não se trata apenas de especulação, as empresas e os usuários comuns estão expressando suas preocupações e desafios impostos pela IA de geração:
- Um número significativo de organizações (55-70%) reconhece que precisa de pelo menos um ano para resolver os desafios de adoção, como governança, treinamento, talento, confiança e problemas de dados – e elas estão dispostas a dedicar esse tempo.
– The State of Generative AI in the Enterprise 2024 , Deloitte. - A integração da IA às infraestruturas de TI existentes, especialmente aquelas com sistemas legados, apresenta desafios significativos. As empresas geralmente têm problemas para integrar perfeitamente a IA em suas infraestruturas e fluxos de trabalho de TI.
– Adoção de IA: Estatísticas, benefícios e desafios para 2025 , Cledara - Uma parte substancial dos clientes (75%) acha que a IA generativa introduz novos riscos à segurança dos dados.
– Mais de 60 estatísticas de IA generativa que você precisa conhecer em 2025, AmplifAI
Claramente, algo precisa ser feito para lidar com os novos problemas criados pela proliferação da IA de geração e nós da Aryaka acreditamos que o SASE unificado como serviço é a resposta para essas preocupações.
Como o Aryaka Unified SASE aborda os desafios da IA de geração
O Aryaka Unified SASE as a Service está posicionado de forma exclusiva para ajudar as empresas a acelerar e proteger as cargas de trabalho de IA.
Ao combinar rede e segurança em uma única solução que prioriza a nuvem, a Aryaka oferece vantagens importantes para organizações orientadas por IA:
1. Cargas de trabalho de IA de alto desempenho com um backbone privado global
Os aplicativos de IA exigem conectividade rápida e confiável em ambientes de nuvem e data centers. O backbone global privado da Aryaka elimina a imprevisibilidade da Internet pública, garantindo transferências de dados de alta velocidade com latência ultrabaixa. Isso é fundamental para cargas de trabalho de IA que dependem de inferência de modelos em tempo real e aprendizado contínuo.
Aplicação prática:
As instituições financeiras que usam IA para detecção de fraudes em tempo real se beneficiam da conectividade otimizada da Aryaka, garantindo análise e resposta instantâneas sem lentidão na rede.
2. Proteja os dados de IA com segurança Zero Trust integrada
Os modelos de IA processam grandes quantidades de dados confidenciais, o que os torna alvos atraentes para ameaças cibernéticas. O Next-Generation Firewall (NGFW), o Secure Web Gateway (SWG) e o Intrusion Prevention Systems (IPS) da Aryaka oferecem proteção de ponta a ponta, garantindo que os dados de IA permaneçam seguros contra violações, ransomware e acesso não autorizado.
Aplicação prática:
Os provedores de serviços de saúde que implementam diagnósticos orientados por IA aproveitam a Zero Trust WAN da Aryaka para proteger os dados dos pacientes e, ao mesmo tempo, garantir a conformidade com os regulamentos da HIPAA.
LEIA MAIS: Resumo da solução Aryaka Zero Trust WAN
3. Conectividade com várias nuvens e nuvem híbrida pronta para IA
As empresas geralmente treinam modelos de IA em uma nuvem enquanto os implementam em outra, criando a necessidade de uma rede multicloud perfeita. O SD-WAN nativo da nuvem da Aryaka otimiza o AWS, o Azure, o Google Cloud e outros ambientes de nuvem, garantindo acesso ininterrupto aos serviços de IA.
Aplicação prática:
As empresas de varejo que usam previsão de demanda baseada em IA conectam seus data lakes baseados em nuvem e mecanismos de análise no local com a malha de rede unificada da Aryaka, garantindo a sincronização de dados em tempo real.
LEIA MAIS: Conectividade multi-nuvem Aryaka
4. Otimização de WAN para transferência de dados de IA e treinamento de modelos
As cargas de trabalho de IA envolvem movimentação frequente de dados, incluindo transferências de conjuntos de dados em grande escala para modelos de treinamento. A otimização de WAN e a aceleração de TCP da Aryaka reduzem os tempos de transferência de dados, otimizando a largura de banda disponível e minimizando a perda de pacotes.
Aplicação prática:
Uma empresa de veículos autônomos que aprimora seus modelos de IA reduz os atrasos na transferência de dados entre os locais de borda e as instalações centrais de treinamento com a rede otimizada da Aryaka.
LEIA MAIS: A aceleração da rede GenAI requer otimização prévia da WAN
5. Escalabilidade da carga de trabalho de IA sem complexidade
O dimensionamento de cargas de trabalho de IA em vários locais e regiões de nuvem pode ser complexo. O modelo como serviço da Aryaka simplifica o gerenciamento, fornecendo uma única interface para monitoramento e aplicação de políticas em todos os aplicativos orientados por IA.
Aplicação prática:
Uma empresa global que está ampliando os chatbots de suporte ao cliente com tecnologia de IA em várias regiões garante um desempenho consistente com a arquitetura de rede que prioriza a nuvem da Aryaka.
LEIA MAIS: Resumo da solução Aryaka AI>Perform
6. Economia de custos à medida que as demandas da geração de IA continuam a crescer
O Aryaka Unified SASE as a Service ajuda as empresas que adotam a IA generativa a obter economias significativas de CapEx e OpEx, eliminando a necessidade de investimentos dispendiosos em hardware e reduzindo as complexidades operacionais contínuas. Ao contrário das arquiteturas tradicionais de rede e segurança, que exigem dispositivos caros e distintos e configurações de alta manutenção, a Aryaka oferece um modelo nativo da nuvem como serviço que é dimensionado dinamicamente com base nas demandas de carga de trabalho de IA da empresa.
Aplicação prática:
As empresas globais de manufatura que aproveitam a manutenção preditiva alimentada por IA cortam os custos de infraestrutura substituindo MPLS e firewalls legados pela pilha integrada de rede e segurança da Aryaka, reduzindo as despesas iniciais de capital e as despesas gerais contínuas de TI.
LEIA MAIS: O impacto econômico total de Aryaka
Aryaka adota a tecnologia de IA que protege
Não só estamos preparando o futuro para o uso da IA nas empresas, como também estamos aproveitando o poder da tecnologia de IA em benefício dos senhores.
Oferecemos às organizações uma solução nativa da nuvem e baseada em IA que se integra perfeitamente ao Aryaka Unified SASE as a Service. Ao aproveitar a visibilidade de ponta a ponta da Aryaka e os módulos avançados de aprendizagem profunda, as empresas obtêm insights abrangentes sobre ameaças à segurança. Integrada à arquitetura OnePASS da Aryaka, essa solução aprimora a detecção e a prevenção de ameaças, minimizando as interrupções operacionais. Com um gerenciamento de segurança simplificado, as organizações podem garantir a conformidade, a escalabilidade e a resiliência contra uma superfície de ataque em constante expansão.
À medida que as empresas continuam a adotar a IA, elas precisam de uma solução de rede e segurança segura, ágil e de alto desempenho. O Aryaka Unified SASE as a Service foi projetado para atender às demandas de inovação orientada por IA, garantindo que as empresas possam implantar, dimensionar e proteger cargas de trabalho de IA sem comprometimento.
LEIA MAIS: Cinco maneiras pelas quais a Aryaka otimiza o desempenho da carga de trabalho de IA
Comece a usar o Aryaka hoje mesmo
À medida que as empresas continuam a adotar a IA generativa, ter uma infraestrutura de rede segura, de alto desempenho e econômica é fundamental para o sucesso. O Aryaka Unified SASE as a Service oferece a agilidade, a segurança e a escalabilidade necessárias para acelerar as cargas de trabalho de IA e, ao mesmo tempo, otimizar seus investimentos em TI.
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