항상 동료들과 다시 연결하고 보안 분야의 최신 동향에 대해 배울 수 있는 좋은 기회인 샌프란시스코 RSA 컨퍼런스가 끝나고 몇 주 후에 열립니다. 종종 행사를 지배하는 테마나 주제가 있는데, 2024년 역시 다르지 않았습니다. 모든 대화에서 가장 많이 언급된 유행어는 인공지능, 인공지능, 인공지능이었습니다. 그리고 가장 많이 받은 질문은? “아리아카의 AI 전략은 무엇인가요?”였습니다. 제 대답은 네트워킹, 보안, 통합 가시성의 세 가지 요소, 즉 서비스형 아리아카 통합 SASE 솔루션의 세 가지 기둥으로 요약할 수 있습니다. 즉, 우리의 전략은 근본적으로 고객의 글로벌 네트워크에서 AI 애플리케이션의 성능과 안전한 사용을 지원하고 가속화하는 것입니다. 
기둥 1: 네트워킹 AI는 네트워크 대역폭만 있다면 기업에게 엄청난 가능성을 열어줍니다.
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터를 전송해야 하므로 대역폭이 엄청나게 필요합니다.
이러한 데이터를 전송하는 데는 네트워크의 부담이 따르며, 네트워크 용량이 부족하면 비즈니스의 핵심 기능이 손상될 수 있습니다.
심지어 WAN 연결과 대역폭이 너무 느리고 불안정하여 LLM 데이터를 안정적으로 전송할 수 없어 하드디스크 데이터 스토리지를 비행기에 싣고 대륙을 횡단하는 기업도 있다는 이야기를 들은 적이 있습니다.
아리아카는 WAN 최적화, 중복 제거, 큐잉을 통해 고객이 대역폭의 일정 부분을 안전한 AI 데이터 전송에 할당하여 네트워크 과부하로부터 일상적인 비즈니스 운영을 보호할 수 있도록 지원합니다.
하드디스크를 전 세계로 날려 보내는 것은 지속 가능한 비즈니스 관행이 아니며, 모든 데이터를 처리할 수 있는 신뢰할 수 있는 네트워크를 확보하는 것이 AI의 막대한 혜택을 누리는 첫 번째 단계입니다. 기둥 2: 보안 새롭고 유익해 보이는 AI의 또 다른 과제는 모든 새롭고 유익해 보이는 개발과 마찬가지로 악의적인 행위자가 이를 악용할 수 있다는 점입니다.
고객을 위해서는 AI가 열어주는 새로운 공격 표면을 보호해야만 그 혜택을 누릴 가치가 있습니다.
세 가지 초기 단계는 다음과 같습니다:
- 액세스 제어: GenAI 앱에 액세스하는 사람이 적합한 사람인지 어떻게 확인할 수 있나요?
- 위협 보호: 데이터 중독, 공급망 취약성, 프롬프트 인젝션과 같은 외부 공격(기타 변종 포함)으로부터 AI 인프라와 GenAI 애플리케이션을 각각 어떻게 보호할 수 있을까요?
- 지적 재산 보호: DLP(데이터 유출 방지)와 마찬가지로 올해 RSA에서 KLP(지식 유출 방지)라는 용어를 처음 들었습니다.
이러한 각 요소는 악용으로부터 AI 인프라와 운영을 보호하는 데 있어 아리아카의 서비스형 통합 SASE가 중점을 두는 요소입니다. 기둥 3: 관찰 가능성: 안전하고 성능이 뛰어난 AI 애플리케이션을 보유하는 것은 의심할 여지없이 매우 가치 있는 일이지만, 시간이 지남에 따라 이러한 앱을 개선하려면 무엇이 누가 사용하고 있는지에 대한 인사이트가 있어야 합니다.
개발 도구든 마케팅 도구든, 기업은 향후 노력을 최적화하기 위해 사용자들에게 가장 인기 있는 AI 리소스가 무엇인지 파악해야 합니다.
Aryaka와 같은 통합 SASE 제공업체와 협력하면 기업은 모든 트래픽에 액세스하고 관찰하여 어떤 사용자가 어떤 도구를 왜 사용하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
결론적으로, 아리아카는 AI 환경에서 기업이 AI의 사용과 이점을 활용하고, 보호하며, 이해할 수 있도록 지원하는 것이 우리의 역할이라고 생각합니다.
서비스형 통합 SASE가 바로 이러한 역할을 수행하도록 설계되었습니다.
실제로 기업 네트워크 전반에서 AI의 미래와 성공을 위해서는 서비스형 통합 SASE 솔루션의 구현이 필요하다고 생각합니다.
앞으로 몇 달과 몇 분기에 걸쳐 보다 구체적인 제품 소식과 함께 고객의 요구 사항과 네트워크와 비즈니스 전반에서 AI를 더 잘 활용하고, 보호하고, 이해하는 방법에 대한 인사이트를 공유할 예정입니다.
