제너레이티브 AI는 자동화를 실현하고 생산성을 향상시키며 혁신을 주도함으로써 산업을 혁신하고 있습니다. 반복적인 업무 자동화부터 의사 결정 및 콘텐츠 제작 지원까지, AI는 전 세계 비즈니스에 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 그러나 이러한 장점과 함께 AI는 특히 데이터 집약적인 AI 워크로드를 처리하는 데 필요한 네트워크 대역폭과 관련하여 상당한 과제를 안고 있습니다. AI 모델, 특히 생성 모델은 효율적으로 작동하려면 방대한 양의 데이터가 필요합니다. ChatGPT, Co-Pilot, LaMDA와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 실시간으로 상당한 양의 데이터 전송이 발생하기 때문에 신속한 데이터 처리가 요구됩니다. 이는 네트워크 인프라에 엄청난 부담을 줍니다. 네트워크의 용량이 충분하지 않으면 AI 기반 애플리케이션의 성능이 저하되어 지연, 응답성 저하, 비즈니스 운영 중단으로 이어질 수 있습니다. 따라서 안정적인 고성능 네트워크는 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 매우 중요합니다.

AI 워크로드에 대한 수요 증가

예측 분석과 콘텐츠 제작부터 고객 서비스 및 프로세스 최적화에 이르기까지 프로세스를 혁신하기 위해 AI를 도입하는 기업이 증가함에 따라 AI 워크로드에 대한 수요도 계속 증가하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경도 이에 부응하여 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 선도적인 제공업체들이 AI 워크로드를 처리할 수 있는 인프라에 막대한 투자를 하고 있습니다. 기업들은 인사이트를 도출하고 고객 경험을 개선하며 혁신을 촉진하기 위해 AI와 머신 러닝에 더 많이 의존하고 있지만, 이를 효율적이고 안전하게 수행하려면 네트워킹 문제가 발생합니다. 예를 들어, 기업이 AI 모델 학습을 위해 방대한 양의 데이터를 전송해야 할 때 낮은 대역폭이나 불안정한 네트워크 연결은 심각한 병목 현상이 될 수 있습니다. 심지어 WAN(광역 네트워크)이 너무 느리거나 불안정하여 대량의 AI 데이터 세트를 전송할 수 없어 하드 드라이브를 여러 대륙으로 물리적으로 운송한 사례도 있었습니다. 이 일화는 AI의 데이터 수요를 처리할 수 있는 네트워크를 갖추는 것이 바람직할 뿐만 아니라 필수적이라는 중요한 점을 강조합니다.

생성형 AI가 네트워크 대역폭에 미치는 영향

이미지, 텍스트, 동영상 등 고품질 콘텐츠를 생성하는 생성형 AI의 기능에는 대규모 데이터 처리가 필요하므로 상당한 네트워크 대역폭이 요구됩니다. AI 모델이 결과물을 생성할 때 서버, 클라우드 플랫폼, 사용자 간에 실시간으로 데이터를 전송해야 합니다. AI 기반 의사 결정 지원, 콘텐츠 제작 또는 프로세스 최적화를 활용하는 기업의 경우, 이러한 지속적인 데이터 교환은 기존 네트워크 인프라에 빠르게 과부하를 일으킬 수 있습니다. 또한 AI 기반 고객 서비스 챗봇이나 동적 의사 결정 도구와 같은 실시간 AI 애플리케이션은 원활한 사용자 경험을 제공하기 위해 초저지연이 필요합니다. 네트워크 지연, 지터 또는 패킷 손실은 이러한 애플리케이션에 심각한 영향을 미쳐 성능 저하와 기회 손실로 이어질 수 있습니다. 많은 비즈니스 프로세스에서 AI의 중요한 특성을 고려할 때 네트워크가 부하를 처리할 수 있는지 확인하는 것이 가장 중요합니다.

아리아카의 AI 성능: AI 워크로드를 위한 네트워크 성능 최적화

증가하는 AI 대역폭 수요 문제를 해결하기 위해 Aryaka Unified SASE as a Service(보안 액세스 서비스 에지)의 일부인 Aryaka AI Perform은 AI 워크로드에 최적의 성능을 보장하도록 설계된 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

Aryaka의 고유한 플랫폼은 소프트웨어 정의 네트워킹(SD-WAN), WAN 최적화, 클라우드 가속, 보안 액세스의 이점을 하나의 통합 솔루션으로 제공합니다. 다음은 Aryaka AI Perform이 AI 워크로드 전송을 최적화하는 5가지 방법입니다:

1. 글로벌 코어 네트워크를 통한 최적화된 성능

아리아카 제로 트러스트 WAN으로 구동되는 아리아카의 글로벌 코어 네트워크는 지연 시간이 짧고 성능이 우수한 AI 워크로드 전송을 위해 설계되었습니다. 전용 액세스, 저지연 백본을 활용하여 대기 시간, 지터, 패킷 손실을 최소화함으로써 AI 워크로드에 예측 가능한 성능을 보장합니다. 중복 제거, 압축, 큐잉, 로드 밸런싱과 같은 기술을 통해 원활하고 효율적인 데이터 전송이 가능하므로 AI 알고리즘이 방대한 데이터 세트를 빠르게 처리하고 사용자에게 실시간 인사이트를 제공할 수 있습니다.

2. 일관된 성능으로 글로벌 도달 범위 확대

많은 기업이 여러 지역에 걸쳐 운영되고 있으며, AI 워크로드는 전 세계에서 액세스할 수 있어야 합니다. 아리아카의 글로벌 PoP와 최적화된 네트워크 경로는 사용자가 어디에 있든 일관된 성능과 안정성으로 AI 워크로드에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 이러한 글로벌 범위는 AI 이니셔티브를 확장하고 모든 지역에서 균일한 성능을 보장하고자 하는 기업에게 매우 중요합니다.

3. 진화하는 AI 요구 사항을 위한 확장성 및 유연성

AI 워크로드의 복잡성이 증가함에 따라 기업은 병목 현상 없이 확장할 수 있는 네트워크가 필요합니다. 아리아카의 클라우드 기반 OnePASS 아키텍처는 원활한 확장성을 제공하여 기업이 인프라 제약에 대한 걱정 없이 AI 이니셔티브를 확장할 수 있도록 지원합니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 환경 등 어떤 환경에서든 아리아카의 통합 SASE는 기업의 다양한 요구사항을 충족하는 유연한 배포 옵션을 제공합니다.

4. 중앙 집중식 제어로 간소화된 관리

분산된 네트워크에서 AI 워크로드를 관리하는 것은 복잡할 수 있습니다. Aryaka는 네트워크 인프라에 대한 완벽한 가시성과 제어 기능을 제공하는 중앙 집중식 관리 포털인 MyAryaka를 통해 이를 간소화합니다. 기업은 실시간으로 성능을 모니터링하고, 이상 징후를 감지하고, 문제를 해결하여 고성능 AI 워크로드를 제공할 수 있습니다.

5. AI 워크로드를 위한 통합 보안

대규모 AI 데이터 세트를 처리할 때 중요한 우려 사항 중 하나는 보안입니다. 아리아카의 서비스형 통합 SASE는 차세대 서비스형 방화벽(FWaaS), 보안 웹 게이트웨이(SWG), 침입 탐지 및 방지 시스템(IDPS), 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB) 등 필수 보안 기능을 통합합니다. 이러한 기능은 엔드투엔드 암호화, 액세스 제어, 위협 보호 기능을 제공하여 AI 워크로드와 민감한 데이터를 보호합니다.

AI의 잠재력을 최대한 활용하기

아리아카 AI 퍼폼은 기업이 네트워크 대역폭 제한의 제약 없이 AI의 혁신적인 기능을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 최적화된 성능, 글로벌 범위, 확장성, 통합 보안을 갖춘 아리아카의 솔루션은 기업이 고성능 AI 워크로드를 자신 있게 실행하여 새로운 차원의 효율성, 응답성, 혁신을 실현할 수 있도록 지원합니다. 오늘날의 경쟁 환경에서 신뢰할 수 있는 고성능 네트워크는 AI의 잠재력을 최대한 실현하기 위한 첫걸음입니다. 아리아카 AI 퍼폼은 기업이 제너레이티브 AI 및 기타 고급 AI 모델을 활용하여 운영을 혁신하고 새로운 기회를 창출하며 디지털 시대에 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.


아리아카의 AI Perform을 활용하면 기업은 네트워크 인프라가 AI의 증가하는 수요를 따라잡을 수 있다는 확신을 갖고 자신 있게 AI 이니셔티브를 확장할 수 있습니다. AI가 계속해서 산업의 미래를 형성함에 따라 강력한 네트워크 성능과 보안을 보장하는 것이 이 혁신적인 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 데 핵심이 될 것입니다.