サンフランシスコで開催されたRSAカンファレンスから数週間が経ちました。RSAカンファレンスは、同業者と再会し、セキュリティ分野の最新動向を学ぶ絶好の機会です。多くの場合、イベントを支配するテーマやトピックがありますが、2024年も同じでした。私が話した中で、最も一般的なバズワードはAI、AI、AIでした。そして、私が最も多く受けた質問は？AryakaのAI戦略は何ですか？私の答えは、Aryaka Unified SASE as a Serviceソリューションの3つの柱、ネットワーキング、セキュリティ、観測可能性でした。言い換えれば、私たちの戦略は基本的に、顧客のグローバルネットワーク全体でAIアプリケーションのパフォーマンスとセキュアな使用を可能にし、加速することです。 
柱1：ネットワークAIは企業に大きな可能性をもたらします。
大規模な言語モデル（LLM）は大量のデータ転送を必要とするため、膨大な帯域幅が必要となります。
このデータ転送の負担はネットワークにかかり、ネットワーク容量が不足すると、ビジネスの中核機能に支障をきたします。
WAN接続と帯域幅が遅すぎて信頼性が低く、LLMデータを確実に転送できないため、ハードディスク・データ・ストレージを飛行機で大陸を横断している企業の話も聞いたことがあります。
Aryakaでは、WAN最適化、重複排除、キューイングを提供し、お客様が帯域幅の一定部分を安全なAIデータ転送に充てられるよう支援し、日々の業務をネットワークの過負荷から守ります。
ハードディスクを世界中に飛ばすことは、持続可能なビジネス慣行ではありません。すべてのデータを処理するために信頼できるネットワークを持つことは、AIの膨大なメリットを引き出すための第一歩です。柱2：セキュリティAIのもう1つの課題は、一見有益に見える新しい開発と同様、悪意ある行為者がそれを悪用する機会です。
私たちのお客様にとって、AIが切り開く新たな攻撃対象領域を確保し、そのメリットを追求するに値するものにする必要があります。
最初のステップとして、以下の3つが挙げられます：
- アクセスコントロール：GenAI Appsにアクセスする人々が正しい人々であることをどのように確認しますか？
- 脅威からの保護 データポイズニング、サプライチェーンの脆弱性、プロンプトインジェクション（その他の亜種を含む）などの外部攻撃から、AIインフラストラクチャとGenAIアプリケーションをそれぞれどのように保護するか？
- 知的財産の保護DLP（データ漏洩防止）と同様、KLP（知識漏洩防止）という言葉も今年のRSAで初めて耳にしました。
これらの各要素は、AryakaのUnified SASE as a Serviceの焦点であり、AIインフラストラクチャとオペレーションを悪用から保護します。第3の柱：観測可能性：安全でパフォーマンスの高いAIアプリケーションを持つことは間違いなく非常に価値のあることですが、それらのアプリケーションを長期にわたって改善するには、何が誰に使用されているかを把握する必要があります。
開発ツールであれ、マーケティングツールであれ、企業は将来の取り組みを最適化するために、どのAIリソースがユーザーに最も人気があるかを理解する必要があります。
AryakaのようなユニファイドSASEプロバイダーと協力することで、企業はすべてのトラフィックにアクセスし、観察することができます。
結論として、Aryakaでは、AIの展望における私たちの役割は、企業がAIの使用と利点を解き放ち、保護し、理解できるようにすることだと考えています。
それこそが、私たちのUnified SASE as a Serviceが提供するサービスです。
実際、企業ネットワーク全体におけるAIの将来と成功には、Unified SASE as a Serviceソリューションの導入が必要だと考えています。
今後数ヶ月と数四半期にわたって、より具体的な製品ニュースや、さらに重要なこととして、お客様のニーズや、お客様のネットワークやビジネスにおけるAIの利用をどのように有効化し、安全性を確保し、理解しているかについての洞察をお伝えしていきます。