ジェネレーティブAIは、自動化を促進し、創造性を高め、多様なアプリケーションで意思決定を改善し、業界に革命をもたらしています。チャットボットやバーチャルアシスタントから高度な分析やコンテンツ生成まで、AIを搭載したツールを活用して効率性と革新性を高める企業が増えています。しかし、Gen AIの急速な普及は、ネットワーク・インフラ・コストの上昇や、AIワークロードをサポートするためのシームレスで高性能なネットワーキングとセキュリティの必要性など、新たな課題も生み出しています。
DeepSeekのような強力なプラットフォームの登場は、AI駆動型アプリケーションを効率的に展開・管理するための、拡張性が高く、安全で、コスト効率の高いソリューションに対する需要の高まりをさらに浮き彫りにしています。
AI主導型ワークロードの課題
AI世代を活用する組織は、以下のような複雑な要件を満たす必要があります：
- 大量のデータ転送– AIモデルは、トレーニングと推論に膨大な量のデータを必要とするため、帯域幅の制約とパフォーマンスのボトルネックが生じます。
- 低レイテンシー接続– リアルタイムのAIアプリケーションは、効率的に機能するために超低レイテンシーが要求されます。
- マルチクラウドとエッジAIの展開– AIワークロードは、クラウドプロバイダー、エッジロケーション、データセンターに分散されることが多く、シームレスで高性能な接続性が求められます。
- セキュリティとコンプライアンス– AIモデルは機密データを処理するため、侵害を防止しコンプライアンスを確保するための厳格なセキュリティポリシーが必要です。
- スケーラビリティとコスト管理– 従来のネットワーク・アーキテクチャでは、コストを管理しながら効率的に拡張することが困難でした。
これは単なる憶測ではなく、企業や日常的なユーザーは、Gen AIがもたらす懸念や課題を表明しています：
- ガバナンス、トレーニング、人材、信頼、データの問題など、導入の課題を解決するには少なくとも1年は必要であり、そのための時間を惜しまないという企業は55～70%にのぼります。
– 企業におけるジェネレーティブAIの現状2024 」デロイト。 - 既存のITインフラ、特にレガシーシステムにAIを統合することは大きな課題です。企業はしばしば、AIをITインフラやワークフローにシームレスに統合することに問題を抱えています。
– AIの導入：2025年に向けた統計、メリット、課題 , クレダラ - 顧客のかなりの部分（75％）が、ジェネレーティブAIが新たなデータセキュリティリスクをもたらすと感じています。
– 2025年に知っておくべき60以上のジェネレーティブAI統計, AmplifAI
Gen-AIの普及によって生じる新たな問題に対処するためには、明らかに何かが必要であり、私たちAryakaは、Unified SASE as a Serviceがこれらの懸念に対する答えになると信じています。
Aryaka Unified SASEはどのようにAI世代の課題に対処していますか？
Aryaka Unified SASE as a Serviceは、企業のAIワークロードの高速化とセキュリティ確保を支援するユニークな位置づけにあります。
ネットワークとセキュリティを単一のクラウドファースト・ソリューションに統合することで、AryakaはAIを活用する企業にとって重要な利点を提供します：
1.グローバル・プライベート・バックボーンによる高性能AIワークロード
AIアプリケーションは、クラウド環境やデータセンター間で高速かつ信頼性の高い接続性を必要とします。Aryakaのプライベート・グローバル・バックボーンは、公衆インターネットの予測不可能性を排除し、超低遅延での高速データ転送を保証します。これは、リアルタイムのモデル推論と継続的な学習に依存するAIワークロードにとって非常に重要です。
実践的なアプリケーション：
リアルタイムの不正検知のためにAIを使用している金融機関は、Aryakaの最適化された接続性により、ネットワークの速度低下なしに即座に分析と応答を行うことができます。
2.統合されたゼロ・トラスト・セキュリティでAIデータを保護
AIモデルは膨大な量の機密データを処理するため、サイバー脅威の格好の標的となっています。Aryakaの次世代ファイアウォール（NGFW）、セキュア・ウェブ・ゲートウェイ（SWG）、侵入防御システム（IPS）はエンドツーエンドの保護を提供し、AIデータを侵害、ランサムウェア、不正アクセスから確実に保護します。
実践的なアプリケーション：
AIを活用した診断を導入する医療プロバイダーは、HIPAA規制のコンプライアンスを確保しながら患者データを保護するために、AryakaのZero Trust WANを活用しています。
続きを読む Aryaka ゼロトラスト WAN ソリューション概要
3.AIに対応したマルチクラウドとハイブリッドクラウドの接続性
企業はAIモデルをあるクラウドでトレーニングしながら、別のクラウドで展開することが多く、シームレスなマルチクラウドネットワーキングの必要性が生じています。AryakaのクラウドネイティブSD-WANは、AWS、Azure、Google Cloud、およびその他のクラウド環境を最適化し、AIサービスへの中断のないアクセスを保証します。
実践的なアプリケーション：
AIを活用した需要予測を行う小売企業は、クラウドベースのデータレイクやオンプレミスの分析エンジンをAryakaのユニファイド・ネットワーク・ファブリックに接続し、リアルタイムでのデータ同期を実現しています。
続きを読む Aryakaマルチクラウド接続
4.AIデータ転送とモデルトレーニングのためのWAN最適化
AIワークロードでは、モデルのトレーニングのための大規模なデータセット転送など、頻繁なデータ移動が行われます。AryakaのWAN最適化とTCPアクセラレーションは、データ転送時間を短縮し、利用可能な帯域幅を最適化し、パケットロスを最小限に抑えます。
実践的なアプリケーション：
AIモデルを改善する自律走行車企業が、Aryakaの最適化されたネットワークにより、エッジロケーションと中央トレーニング施設間のデータ転送遅延を削減。
続きを読む GenAIネットワーク・アクセラレーションには事前のWAN最適化が必要
5.複雑さを伴わないAIワークロードのスケーラビリティ
複数のサイトやクラウドリージョンにまたがるAIワークロードのスケーリングは複雑です。Aryakaのas-a-serviceモデルは、すべてのAI駆動型アプリケーションのモニタリングとポリシー施行のための単一のインターフェイスを提供することで、管理を簡素化します。
実践的なアプリケーション：
AIを活用したカスタマーサポート・チャットボットを複数の地域に拡張しているグローバル企業が、Aryakaのクラウドファースト・ネットワーク・アーキテクチャによって一貫したパフォーマンスを保証しています。
続きを読む Aryaka AI>Performソリューション概要
6.AI世代への要求が高まるなかでのコスト削減
Aryaka Unified SASE as a Serviceは、Generative AIを採用する企業が、高額なハードウェア投資の必要性を排除し、継続的な運用の複雑さを軽減することで、CapExとOpExを大幅に削減できるよう支援します。高価なアプライアンスやメンテナンスの多い構成を必要とする従来のネットワークとセキュリティのアーキテクチャとは異なり、Aryakaは企業のAIワークロードの需要に応じて動的に拡張するクラウドネイティブなas-a-serviceモデルを提供します。
実践的なアプリケーション：
AIを活用した予知保全を活用するグローバル製造企業は、レガシーMPLSとファイアウォールをAryakaの統合ネットワーキングとセキュリティ・スタックに置き換えることでインフラ・コストを削減し、先行投資費用と継続的なITオーバーヘッドの両方を削減します。
続きを読むAryakaの経済効果
Aryakaが保護するAI技術
私たちは、企業におけるAIの利用を将来的に確かなものにするだけでなく、AI技術の力をお客様の利益のために活用しています。
当社は、Aryaka Unified SASE as a Serviceとシームレスに統合する、AIを活用したクラウドネイティブなソリューションを企業に提供します。Aryakaのエンドツーエンドの可視性と高度なディープラーニングモジュールを活用することで、企業はセキュリティ脅威に対する包括的な洞察を得ることができます。AryakaのOnePASSアーキテクチャに統合されたこのソリューションは、運用の中断を最小限に抑えながら脅威の検出と防止を強化します。合理化されたセキュリティ管理により、企業はコンプライアンス、拡張性、および拡大し続ける攻撃対象に対する回復力を確保することができます。
企業がAIを採用し続ける中で、安全で俊敏かつ高性能なネットワーキングとセキュリティのソリューションが必要とされています。Aryaka Unified SASE as a Serviceは、AI主導のイノベーションの要求を満たすように設計されており、企業が妥協することなくAIワークロードを展開、拡張、保護できることを保証します。
続きを読むAryakaがAIワークロードのパフォーマンスを最適化する5つの方法
今すぐAryakaを始めましょう
企業がジェネレーティブAIを採用し続ける中、セキュアでハイパフォーマンス、かつコスト効率の高いネットワークインフラを持つことは成功に不可欠です。Aryaka Unified SASE as a Serviceは、IT投資を最適化しながらAIワークロードを加速するために必要な俊敏性、セキュリティ、およびスケーラビリティを提供します。
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