自動化を可能にし、生産性を向上させ、イノベーションを推進することで、ジェネレーティブAIは産業に革命をもたらしています。反復作業の自動化から意思決定やコンテンツ作成のサポートまで、AIは世界中のビジネスに新たな可能性をもたらしています。しかし、このような利点がある一方で、AIには大きな課題もあります。特に、データ量の多いAIのワークロードを処理するために必要なネットワーク帯域幅に関しては、大きな課題があります。AIモデル、特に生成モデルは、効率的に動作させるために膨大な量のデータを必要とします。ChatGPT、Co-Pilot、LaMDAのような大規模な言語モデル（LLM）は、リアルタイムで大量のデータ転送が発生するため、迅速なデータ処理が要求されます。このため、ネットワーク・インフラには多大な負荷がかかります。ネットワークの容量が不足すると、AI駆動型アプリケーションのパフォーマンスが低下し、遅延や応答性の低下、さらには業務の中断につながる可能性があります。このため、AIの可能性を最大限に引き出すには、信頼性の高い高性能ネットワークが不可欠です。

高まるAIワークロードの需要

予測分析、コンテンツ作成、顧客サービス、プロセス最適化など、企業がAIを導入してプロセスを変革する動きが加速する中、AIワークロードの需要は増加の一途をたどっています。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの大手プロバイダーは、AIワークロードに対応するインフラに多額の投資を行っています。企業は、洞察力を導き出し、顧客体験を向上させ、イノベーションを促進するために、AIと機械学習への依存度を高めていますが、これを効率的かつ安全に行うには、ネットワーキングの課題があります。例えば、企業がAIモデルをトレーニングするために膨大な量のデータを転送する必要がある場合、低帯域幅や信頼性の低いネットワーク接続が大きなボトルネックになる可能性があります。膨大なAIデータセットを転送するにはWAN（広域ネットワーク）の速度が遅すぎたり信頼性が低かったりするため、大陸をまたいでハードディスクを物理的に輸送するという手段に訴えた例さえあります。この逸話は課題を示していますが、重要なポイントを強調しています。AIのデータ需要に対応できるネットワークを持つことは、単に望ましいというだけでなく、不可欠なのです。

生成AIがネットワーク帯域幅に与える影響

画像、テキスト、動画など、高品質なコンテンツを作成するジェネレーティブAIの能力には、大規模なデータ処理が必要であり、そのためには膨大なネットワーク帯域幅が必要となります。AIモデルが出力を生成する際には、サーバー、クラウドプラットフォーム、ユーザー間でデータをリアルタイムに転送する必要があります。AIを活用した意思決定支援、コンテンツ作成、プロセス最適化を活用する企業にとって、このようなデータの絶え間ない往復交換は、従来のネットワーク・インフラにすぐに負荷をかける可能性があります。さらに、AIを活用したカスタマーサービス・チャットボットや動的な意思決定ツールなどのリアルタイムAIアプリケーションでは、シームレスなユーザー体験を提供するために超低遅延が求められます。ネットワークの遅延、ジッター、パケットロスは、これらのアプリケーションに深刻な影響を与え、パフォーマンスの低下や機会損失につながります。多くのビジネス・プロセスにおけるAIの重要性を考えると、ネットワークが負荷を処理できるようにすることが最も重要です。

AryakaのAI Perform：AIワークロードのためのネットワークパフォーマンスの最適化

Aryaka AI Performは、Aryaka Unified SASE as a Service (Secure Access Service Edge)の一部として、AI帯域幅需要の増大という課題に対処するために、AIワークロードの最適なパフォーマンスを確保するように設計された包括的なソリューションを提供します。

Aryakaのユニークなプラットフォームは、Software-Defined Networking (SD-WAN)、WAN最適化、クラウドアクセラレーション、およびセキュアアクセスの利点を単一の統合ソリューションに統合します。Aryaka AI PerformがAIワークロードの配信を最適化する5つの方法をご紹介します：

1.グローバル・コア・ネットワークによるパフォーマンスの最適化

Aryaka Zero Trust WANを利用したAryakaのグローバルコアネットワークは、低レイテンシーで高性能なAIワークロード配信のために設計されています。専用アクセス、低遅延バックボーンを活用することで、AryakaはAIワークロードの予測可能なパフォーマンスを保証し、遅延、ジッタ、パケットロスを最小限に抑えます。重複排除、圧縮、キューイング、負荷分散などの技術により、シームレスで効率的なデータ転送が可能になり、AIアルゴリズムが膨大なデータセットを迅速に処理し、リアルタイムでユーザーに洞察を提供することができます。

2.グローバルなリーチと安定したパフォーマンス

多くの企業は複数の地域にまたがって事業を展開しており、AIワークロードは世界中でアクセスできなければなりません。AryakaのグローバルPoP（Point of Presence）と最適化されたネットワークルートは、ユーザーがどこにいても一貫したパフォーマンスと信頼性でAIワークロードにアクセスできることを保証します。このグローバルなリーチは、AIイニシアチブを拡張し、すべての地域で均一なパフォーマンスを確保しようとする企業にとって極めて重要です。

3.進化するAIニーズに対応する拡張性と柔軟性

AIワークロードが複雑化するにつれ、企業はボトルネックなしに拡張できるネットワークを必要としています。AryakaのクラウドベースのOnePASSアーキテクチャは、シームレスなスケーラビリティを提供し、企業はインフラストラクチャの制約を心配することなくAIイニシアチブを拡大することができます。パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッド環境のいずれにおいても、AryakaのUnified SASEは企業の多様なニーズに応える柔軟な導入オプションを提供します。

4.集中管理による管理の簡素化

分散ネットワーク上のAIワークロードの管理は複雑です。Aryakaは、一元管理ポータルであるMyAryakaによってこれを簡素化し、ネットワーク・インフラストラクチャの完全な可視化と制御を提供します。企業はパフォーマンスの監視、異常の検出、問題のトラブルシューティングをリアルタイムで行うことができ、高パフォーマンスのAIワークロードを確実に提供することができます。

5.AIワークロードの統合セキュリティ

大規模なAIデータセットを扱う際の重要な懸念事項の1つはセキュリティです。AryakaのUnified SASE as a Serviceは、Next-Gen Firewall as a Service (FWaaS)、Secure Web Gateway (SWG)、Intrusion Detection and Prevention System (IDPS)、Cloud Access Security Broker (CASB)などの重要なセキュリティ機能を統合しています。これらの機能は、エンドツーエンドの暗号化、アクセス制御、脅威防御を提供し、AIワークロードと機密データを保護します。

AIの可能性を最大限に引き出す

Aryaka AI Performは、企業がネットワーク帯域幅の制限に制約されることなく、AIの変革能力をフルに活用することを可能にします。最適化されたパフォーマンス、グローバルリーチ、スケーラビリティ、および統合されたセキュリティにより、Aryakaのソリューションは、企業が自信を持って高性能AIワークロードを実行し、新しいレベルの効率性、応答性、および革新性を発揮できるようにします。今日の競争環境では、信頼性が高く高性能なネットワークを持つことがAIの可能性を最大限に発揮するための第一歩です。Aryaka AI Performは、企業がジェネレーティブAIやその他の高度なAIモデルのパワーを活用することで、業務を変革し、新たな機会を創出し、デジタル時代に先んじることができるようにします。

AryakaのAI Performを活用することで、企業は、ネットワーク・インフラストラクチャがAIの増大する需要に対応できると確信しながら、AIイニシアチブを自信を持って拡大することができます。AIが産業の未来を形成し続ける中、堅牢なネットワークパフォーマンスとセキュリティを確保することは、この変革的テクノロジーの可能性を最大限に引き出す鍵となるでしょう。