L’IA générative est en train de révolutionner les industries, en favorisant l’automatisation, en renforçant la créativité et en améliorant la prise de décision dans diverses applications. Les entreprises exploitent de plus en plus les outils alimentés par l’IA – des chatbots et assistants virtuels aux analyses avancées et à la génération de contenu – pour stimuler l’efficacité et l’innovation. Cependant, l’adoption rapide de l’IA génère également de nouveaux défis, notamment l’augmentation des coûts de l’infrastructure réseau et la nécessité d’un réseau et d’une sécurité transparents et hautement performants pour prendre en charge les charges de travail d’IA.
Même l’émergence de plateformes puissantes comme DeepSeek souligne la demande croissante de solutions évolutives, sécurisées et rentables pour déployer et gérer efficacement les applications basées sur l’IA.
Les défis des charges de travail pilotées par l’IA
Les organisations qui tirent parti de l’IA doivent répondre à des exigences complexes, notamment
- Transferts massifs de données – Les modèles d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour l’entraînement et l’inférence, ce qui crée des contraintes de bande passante et des goulets d’étranglement au niveau des performances.
- Connectivité à faible latence – Les applications d’IA en temps réel exigent une latence ultra-faible pour fonctionner efficacement.
- Déploiements d’IA multi-cloud et en périphérie – Les charges de travail d’IA sont souvent réparties entre les fournisseurs de cloud, les sites en périphérie et les centres de données, ce qui nécessite une connectivité transparente et performante.
- Sécurité et conformité – Les modèles d’IA traitent des données sensibles, ce qui nécessite des politiques de sécurité strictes pour prévenir les violations et garantir la conformité.
- Évolutivité et contrôle des coûts – Les architectures de réseau traditionnelles peinent à évoluer efficacement tout en maintenant les coûts à un niveau raisonnable.
Il ne s’agit pas d’une simple spéculation : les entreprises et les utilisateurs quotidiens expriment leurs préoccupations et les défis posés par l’IA générique :
- Un nombre important d’organisations (55-70%) reconnaissent qu’elles ont besoin d’au moins un an pour résoudre les défis d’adoption tels que la gouvernance, la formation, les talents, la confiance et les problèmes de données – et elles sont prêtes à y consacrer du temps.
– L’état de l’IA générative dans l’entreprise 2024 , Deloitte. - L’intégration de l’IA dans les infrastructures informatiques existantes, en particulier celles dotées de systèmes hérités, pose des défis importants. Les entreprises ont souvent des difficultés à intégrer l’IA de manière transparente dans leurs infrastructures informatiques et leurs flux de travail.
– Adoption de l’IA : Statistiques, avantages et défis pour 2025 , Cledara - Une part importante des clients (75 %) estime que l’IA générative introduit de nouveaux risques en matière de sécurité des données.
– 60+ statistiques sur l’IA générative que vous devez connaître en 2025, AmplifAI
Il est clair qu’il faut faire quelque chose pour répondre aux nouveaux problèmes créés par la prolifération de l’IA générique et, chez Aryaka, nous pensons que le SASE unifié en tant que service est la réponse à ces préoccupations.
Comment Aryaka Unified SASE répond aux défis de l’IA générique
Aryaka Unified SASE as a Service est idéalement positionné pour aider les entreprises à accélérer et sécuriser les charges de travail d’IA.
En combinant la mise en réseau et la sécurité dans une solution unique, axée sur le cloud, Aryaka offre des avantages clés pour les organisations axées sur l’IA :
1. Charges de travail d’IA à haute performance avec un backbone privé mondial
Les applications d’IA nécessitent une connectivité rapide et fiable entre les environnements cloud et les centres de données. La dorsale mondiale privée d’Aryaka élimine l’imprévisibilité de l’internet public, garantissant des transferts de données à grande vitesse avec une latence ultra-faible. Cela est essentiel pour les charges de travail d’IA qui dépendent de l’inférence de modèles en temps réel et de l’apprentissage continu.
Application pratique :
Les institutions financières qui utilisent l’IA pour la détection des fraudes en temps réel bénéficient de la connectivité optimisée d’Aryaka, garantissant une analyse et une réponse instantanées sans ralentissement du réseau.
2. Sécurisez les données de l’IA grâce à une sécurité zéro confiance intégrée
Les modèles d’IA traitent de grandes quantités de données sensibles, ce qui en fait des cibles attrayantes pour les cybermenaces. Le pare-feu de nouvelle génération (NGFW), la passerelle Web sécurisée (SWG) et les systèmes de prévention des intrusions (IPS) d’Aryaka assurent une protection de bout en bout, garantissant que les données d’IA restent à l’abri des brèches, des ransomwares et des accès non autorisés.
Application pratique :
Les prestataires de soins de santé qui déploient des diagnostics pilotés par l’IA s’appuient sur le réseau WAN Zero Trust d’Aryaka pour protéger les données des patients tout en garantissant la conformité avec les réglementations HIPAA.
LIRE LA SUITE : Présentation de la solution WAN Zero Trust d’Aryaka
3. Connectivité multi-cloud et cloud hybride prête pour l’IA
Les entreprises forment souvent des modèles d’IA dans un cloud tout en les déployant dans un autre, ce qui crée le besoin d’un réseau multi-cloud transparent. Le SD-WAN cloud-native d’Aryaka optimise AWS, Azure, Google Cloud et d’autres environnements cloud, garantissant ainsi un accès ininterrompu aux services d’IA.
Application pratique :
Les entreprises de vente au détail qui utilisent des prévisions de la demande alimentées par l’IA connectent leurs lacs de données basés sur le cloud et leurs moteurs d’analyse sur site à la structure de réseau unifiée d’Aryaka, assurant ainsi une synchronisation des données en temps réel.
LIRE LA SUITE : Connectivité multi-cloud d’Aryaka
4. Optimisation du réseau étendu pour le transfert de données d’IA et l’entraînement de modèles
Les charges de travail d’IA impliquent des mouvements de données fréquents, notamment des transferts d’ensembles de données à grande échelle pour l’entraînement des modèles. L’optimisation WAN et l’accélération TCP d’Aryaka réduisent les temps de transfert de données, en optimisant la bande passante disponible et en minimisant la perte de paquets.
Application pratique :
Une entreprise de véhicules autonomes améliorant ses modèles d’IA réduit les délais de transfert de données entre les sites périphériques et les installations de formation centrales grâce au réseau optimisé d’Aryaka.
LIRE LA SUITE : L’accélération du réseau GenAI nécessite une optimisation préalable du WAN
5. Évolutivité de la charge de travail de l’IA sans complexité
La mise à l’échelle des charges de travail d’IA sur plusieurs sites et régions cloud peut s’avérer complexe. Le modèle as-a-service d’Aryaka simplifie la gestion en fournissant une interface unique pour la surveillance et l’application des politiques pour toutes les applications pilotées par l’IA.
Application pratique :
Une entreprise internationale qui met à l’échelle des chatbots d’assistance à la clientèle alimentés par l’IA dans plusieurs régions s’assure d’une performance cohérente grâce à l’architecture réseau d’Aryaka axée sur le nuage.
LIRE LA SUITE : Présentation de la solution Aryaka AI>Perform
6. Des économies de coûts alors que la demande en IA de la génération continue de croître
Aryaka Unified SASE as a Service aide les entreprises qui adoptent l’IA générative à réaliser des économies significatives en termes de CapEx et d’OpEx en éliminant le besoin d’investissements matériels coûteux et en réduisant les complexités opérationnelles continues. Contrairement aux architectures de réseau et de sécurité traditionnelles qui nécessitent des appareils coûteux et disparates et des configurations nécessitant une maintenance importante, Aryaka propose un modèle as-a-service qui évolue dynamiquement en fonction de la charge de travail de l’entreprise en matière d’IA.
Application pratique :
Les entreprises manufacturières mondiales qui tirent parti de la maintenance prédictive alimentée par l’IA réduisent les coûts d’infrastructure en remplaçant les anciens réseaux MPLS et pare-feu par la pile de réseau et de sécurité intégrée d’Aryaka, ce qui réduit à la fois les dépenses d’investissement initiales et les frais généraux informatiques continus.
LIRE LA SUITE : L’impact économique total d’Aryaka
Aryaka adopte la technologie de l’IA qu’elle protège
Non seulement nous préparons l’avenir de l’utilisation de l’IA dans les entreprises, mais nous tirons parti de la puissance de la technologie de l’IA à votre profit.
Nous offrons aux organisations une solution cloud native alimentée par l’IA qui s’intègre de manière transparente avec Aryaka Unified SASE as a Service. En tirant parti de la visibilité de bout en bout d’Aryaka et des modules avancés d’apprentissage profond, les entreprises obtiennent des informations complètes sur les menaces de sécurité. Intégrée à l’architecture OnePASS d’Aryaka, cette solution améliore la détection et la prévention des menaces tout en minimisant les perturbations opérationnelles. Grâce à une gestion rationalisée de la sécurité, les entreprises peuvent garantir la conformité, l’évolutivité et la résilience face à une surface d’attaque en constante expansion.
Alors que les entreprises continuent d’adopter l’IA, elles ont besoin d’une solution de réseau et de sécurité sécurisée, agile et performante. Aryaka Unified SASE as a Service est conçu pour répondre aux exigences de l’innovation axée sur l’IA, en veillant à ce que les entreprises puissent déployer, mettre à l’échelle et protéger les charges de travail d’IA sans compromis.
LIRE LA SUITE : Cinq façons pour Aryaka d’optimiser la performance de la charge de travail de l’IA
Commencez dès aujourd’hui avec Aryaka
Alors que les entreprises continuent d’adopter l’IA générative, disposer d’une infrastructure réseau sécurisée, performante et rentable est essentiel pour réussir. Aryaka Unified SASE as a Service offre l’agilité, la sécurité et l’évolutivité nécessaires pour accélérer les charges de travail d’IA tout en optimisant vos investissements informatiques.
Prêt à pérenniser votre stratégie en matière d’IA ? Parlez à un représentant d’Aryaka dès aujourd’hui pour découvrir comment notre solution peut transformer votre entreprise. N’oubliez pas de consulter notre blog pour obtenir de nouvelles informations et restez à l’affût des nouvelles innovations passionnantes axées sur l’IA qui seront bientôt disponibles !