L’IA générative révolutionne les industries en permettant l’automatisation, en améliorant la productivité et en stimulant l’innovation. De l’automatisation des tâches répétitives à l’aide à la prise de décision et à la création de contenu, l’IA ouvre de nouvelles possibilités aux entreprises du monde entier. Cependant, parallèlement à ces avantages, l’IA présente des défis importants, en particulier lorsqu’il s’agit de la bande passante du réseau nécessaire pour gérer les charges de travail d’IA à forte intensité de données. Les modèles d’IA, en particulier les modèles génératifs, nécessitent de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement. Les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT, Co-Pilot et LaMDA exigent un traitement rapide des données, avec des transferts de données importants en temps réel. Cela fait peser une charge énorme sur l’infrastructure du réseau. Si la capacité d’un réseau est insuffisante, les performances des applications pilotées par l’IA peuvent en pâtir, entraînant des retards, une réactivité réduite, voire des perturbations dans les activités de l’entreprise. Des réseaux fiables et performants sont donc essentiels pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

La demande croissante de charges de travail d’IA

Alors que les entreprises adoptent de plus en plus l’IA pour transformer leurs processus, de l’analyse prédictive à la création de contenu en passant par le service client et l’optimisation des processus, la demande de charges de travail d’IA ne cesse d’augmenter. Le paysage du cloud computing a réagi, les principaux fournisseurs tels qu’AWS, Microsoft Azure et Google Cloud investissant massivement dans des infrastructures conçues pour gérer les charges de travail d’IA. Les entreprises s’appuient de plus en plus sur l’IA et l’apprentissage automatique pour obtenir des informations, améliorer l’expérience client et alimenter l’innovation, mais le faire de manière efficace et sécurisée présente des défis de mise en réseau. Par exemple, lorsque les entreprises doivent transférer de grandes quantités de données pour entraîner des modèles d’IA, une faible bande passante ou des connexions réseau peu fiables peuvent devenir un goulot d’étranglement important. Il est même arrivé que des entreprises aient dû expédier physiquement des disques durs d’un continent à l’autre parce que leur réseau étendu (WAN) était trop lent ou trop peu fiable pour transférer d’énormes ensembles de données d’IA. Si cette anecdote illustre le défi, elle souligne un point essentiel : disposer d’un réseau capable de gérer les demandes de données de l’IA n’est pas seulement souhaitable, c’est essentiel.

L’impact de l’IA générative sur la bande passante des réseaux

La capacité de l’IA générative à créer du contenu de haute qualité, qu’il s’agisse d’images, de textes ou de vidéos, nécessite un traitement des données à grande échelle, qui exige à son tour une importante bande passante réseau. Au fur et à mesure que les modèles d’IA génèrent des résultats, ils doivent transférer des données entre les serveurs, les plateformes cloud et les utilisateurs en temps réel. Pour les entreprises qui tirent parti de l’aide à la décision, de la création de contenu ou de l’optimisation des processus par l’IA, cet échange constant de données dans les deux sens peut rapidement surcharger l’infrastructure réseau traditionnelle. De plus, les applications d’IA en temps réel, telles que les chatbots de service client alimentés par l’IA ou les outils de prise de décision dynamique, nécessitent une latence ultra-faible pour offrir une expérience utilisateur transparente. Les retards du réseau, la gigue ou la perte de paquets peuvent gravement affecter ces applications, entraînant une dégradation des performances et des opportunités manquées. Compte tenu de la nature critique de l’IA dans de nombreux processus d’entreprise, il est primordial de s’assurer que les réseaux peuvent supporter la charge.

AI Perform d’Aryaka : Optimiser les performances du réseau pour les charges de travail d’IA

Pour répondre aux défis croissants de la demande en bande passante pour l’IA, Aryaka AI Perform, dans le cadre d’Aryaka Unified SASE as a Service (Secure Access Service Edge), fournit une solution complète conçue pour garantir des performances optimales pour les charges de travail de l’IA.

La plateforme unique d’Aryaka réunit les avantages du réseau défini par logiciel (SD-WAN), de l’optimisation du WAN, de l’accélération du cloud et de l’accès sécurisé en une seule solution intégrée. Voici cinq façons dont Aryaka AI Perform optimise la fourniture de charges de travail d’IA :

1. Des performances optimisées grâce à un réseau central mondial

Le réseau central mondial d’Aryaka, alimenté par le réseau étendu Aryaka Zero Trust, est conçu pour la livraison de charges de travail d’IA à faible latence et à haute performance. En tirant parti de notre accès dédié et de notre réseau fédérateur à faible latence, Aryaka garantit des performances prévisibles pour les charges de travail d’IA, en minimisant la latence, la gigue et la perte de paquets. Des technologies telles que la déduplication, la compression, la mise en file d’attente et l’équilibrage de charge permettent un transfert de données transparent et efficace, ce qui permet aux algorithmes d’IA de traiter rapidement de vastes ensembles de données et de fournir des informations en temps réel aux utilisateurs.

2. Une portée mondiale avec des performances constantes

De nombreuses entreprises opèrent dans plusieurs régions et les charges de travail d’IA doivent être accessibles dans le monde entier. Les points de présence (PoP) mondiaux d’Aryaka et les routes réseau optimisées garantissent que les charges de travail d’IA sont accessibles avec des performances et une fiabilité constantes, quel que soit l’endroit où se trouvent les utilisateurs. Cette portée mondiale est cruciale pour les entreprises qui cherchent à faire évoluer leurs initiatives d’IA et à garantir des performances uniformes dans toutes les régions.

3. Évolutivité et souplesse pour répondre aux besoins changeants en matière d’intelligence artificielle

À mesure que les charges de travail d’IA gagnent en complexité, les entreprises ont besoin d’un réseau capable d’évoluer sans goulots d’étranglement. L’architecture OnePASS d’Aryaka, basée sur le cloud, offre une évolutivité transparente, permettant aux entreprises d’étendre leurs initiatives d’IA sans se soucier des contraintes d’infrastructure. Qu’il s’agisse de cloud public, de cloud privé ou d’environnements hybrides, le SASE unifié d’Aryaka offre des options de déploiement flexibles qui répondent aux divers besoins des entreprises.

4. Gestion simplifiée avec contrôle centralisé

La gestion des charges de travail d’IA sur un réseau distribué peut s’avérer complexe. Aryaka simplifie cette tâche grâce à un portail de gestion centralisé, MyAryaka, qui offre une visibilité et un contrôle complets sur l’infrastructure réseau. Les entreprises peuvent surveiller les performances, détecter les anomalies et résoudre les problèmes en temps réel, garantissant ainsi la fourniture de charges de travail d’IA très performantes.

5. Sécurité intégrée pour les charges de travail d’IA

La sécurité est l’une des préoccupations majeures lors de la manipulation de grands ensembles de données d’IA. La solution Unified SASE as a Service d’Aryaka intègre des fonctions de sécurité essentielles telles que le Next-Gen Firewall as a Service (FWaaS), la Secure Web Gateway (SWG), le système de détection et de prévention des intrusions (IDPS) et le Cloud Access Security Broker (CASB). Ces fonctions offrent un chiffrement de bout en bout, un contrôle d’accès et une protection contre les menaces, protégeant ainsi les charges de travail d’IA et les données sensibles.

Exploiter pleinement le potentiel de l’IA

Aryaka AI Perform permet aux entreprises d’exploiter pleinement les capacités de transformation de l’IA sans être limitées par la bande passante du réseau. Avec des performances optimisées, une portée mondiale, une évolutivité et une sécurité intégrée, la solution d’Aryaka permet aux entreprises d’exécuter des charges de travail d’IA haute performance en toute confiance, ce qui permet d’atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité, de réactivité et d’innovation. Dans le paysage concurrentiel actuel, disposer d’un réseau fiable et performant est la première étape vers la réalisation du plein potentiel de l’IA. Aryaka AI Perform permet aux entreprises d’exploiter la puissance de l’IA générative et d’autres modèles d’IA avancés pour transformer leurs opérations, créer de nouvelles opportunités et rester à la pointe de l’ère numérique.


En tirant parti de l’AI Perform d’Aryaka, les entreprises peuvent en toute confiance mettre à l’échelle leurs initiatives en matière d’IA, en sachant que leur infrastructure réseau peut suivre le rythme des exigences croissantes de l’IA. Alors que l’IA continue de façonner l’avenir des industries, la garantie d’une performance et d’une sécurité réseau robustes sera essentielle pour libérer tout le potentiel de cette technologie transformatrice.