Les charges de travail d’IA et la GenAI ont des caractéristiques spécifiques
Les organisations construisent, forment, déploient et utilisent des modèles d’IA pour transformer leurs activités. Les applications GenAI, les charges de travail d’IA et les données d’entraînement sont souvent réparties entre plusieurs clouds, centres de données et périphéries de réseau d’entreprise. Outre la nature distribuée de l’IA générique et des charges de travail d’IA, elles présentent des caractéristiques uniques qui peuvent imposer des exigences considérables au réseau d’une organisation et sont très sensibles aux conditions défavorables du réseau.
Accélération des charges de travail d’IA : Exécuter, sécuriser et observer
Caractéristiques des charges de travail de l’IA
Pourquoi ne pas s’appuyer sur Internet et sur des outils cloisonnés ?
La connexion à des charges de travail d’IA et à des applications de GenAI sur l’internet se traduit par des performances imprévisibles et une mauvaise expérience utilisateur. Les grands modèles de langage (LLM) nécessitent un transfert massif de données et, par conséquent, d’énormes quantités de bande passante. La charge du transfert de ces données incombe au réseau, et lorsque la capacité du réseau est insuffisante ou peu fiable, cela peut nuire à la fonction principale de l’entreprise. La corrélation des données et des journaux provenant de diverses ressources de sécurité du réseau et des clients GenAI offre des vues limitées et introduit des frais généraux opérationnels.
La différence Aryaka
La solution d’Aryaka fournit aujourd’hui une accélération de l’IA et de la GenAI qui intègre des LLM publics et privés et des fermes de GPU multi-cloud avec un réseau central privé déterministe mondial. Le fait d’opérer au niveau de la couche réseau nous permet de tout voir et d’agréger des données provenant de sources multiples, qu’il s’agisse de l’ANAP, du client VPN, du Proxy ou des connecteurs cloud. Cette visibilité complète du réseau nous permet d’offrir une observabilité alimentée par l’IA et de meilleurs résultats en matière de sécurité pour l’IA.
Pourquoi les clients choisissent Aryaka
Visibilité unifiée grâce à des tableaux de bord à volet unique
La colocalisation d’Aryaka et des fournisseurs d’IA réduit considérablement la latence et la perte de paquets.
La compression et la déduplication des données optimisent l’utilisation de la bande passante.
Analyse prédictive pour une détection et une prévention proactives des menaces
Précision accrue de la détection grâce aux systèmes alimentés par l’IA
La solution d’Aryaka
Les solutions d’Aryaka, AI>perform et AI>Observe, sont disponibles dès aujourd’hui et intégrées au SASE unifié d’Aryaka en tant que service.
L’IA d’Aryaka >Observez : Traduire les données en informations sur la sécurité
Parlez-nous sur nos solutions Aryaka AI>Perform et Aryaka AI>Observe et préparez-vous à l’IA pour maximiser les avantages de vos déploiements d’IA.
Permettre la transformation de l’IA avec Unified SASE as a Service
