Aceleración y seguridad de las aplicaciones de IA y GenAI

¿Está su organización preparada para hacer frente a la oleada de cargas de trabajo de IA y el uso de GenAI y sus características específicas?

Las cargas de trabajo de IA y GenAI tienen características específicas

Las organizaciones construyen, entrenan, despliegan y utilizan modelos de IA para transformar sus negocios. Las aplicaciones GenAI, las cargas de trabajo de IA y los datos de entrenamiento suelen estar distribuidos en múltiples nubes, centros de datos y bordes de red de la empresa. Además de la naturaleza distribuida de Gen AI y las cargas de trabajo de IA, tienen características únicas que pueden suponer enormes exigencias para la red de una organización y son muy sensibles a las condiciones adversas de la red.

Aceleración de las cargas de trabajo de la IA: Realizar, Asegurar y Observar

  • Recogida y preprocesamiento de datos
  • Entrenamiento e inferencia del modelo
  • Evaluación y validación del modelo
  • Modelado generativo
  • Despliegue de modelos
  • Retroalimentación y reentrenamiento del modelo
  • Optimización de modelos: Ajuste de hiperparámetros

Características de las cargas de trabajo de la IA

  • Datos intensivos
  • Altamente iterativo
  • Computación intensiva
  • Sensible a la latencia
  • Escalabilidad eficiente
  • Diversidad de recursos
Imagen de Internet

¿Por qué no confiar en Internet y en herramientas aisladas?

La conexión a cargas de trabajo de IA y aplicaciones GenAI a través de Internet da lugar a un rendimiento impredecible y a una mala experiencia de usuario. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) requieren enormes cantidades de transferencia de datos y, en consecuencia, enormes cantidades de ancho de banda. La carga de transferir estos datos recae sobre la red, y cuando la capacidad de la red se queda corta o no es fiable, puede perjudicar la función principal de la empresa. La correlación de datos y registros procedentes de diversos recursos de seguridad de la red y de los clientes de GenAI ofrecen vistas limitadas e introducen una sobrecarga operativa.

La diferencia Aryaka

La solución actual de Aryaka proporciona aceleración de IA y GenAI que integra LLM públicos, privados y granjas de GPU multi-nube con una red central privada determinista global. Mientras que operar en la capa de red nos permite verlo todo y agregar datos de múltiples fuentes, ya sea el ANAP, el cliente VPN, el proxy o los conectores de nube. Esta visibilidad integral de la red nos permite ofrecer observabilidad impulsada por la IA y mejores resultados de seguridad para la IA.

Por qué los clientes eligen Aryaka

Visibilidad unificada con paneles de control de un solo panel

Experiencia de usuario mejorada

La coubicación de los proveedores de Aryaka y AI reduce significativamente la latencia y la pérdida de paquetes

Arquitectura simplificada

La compresión y la desduplicación de datos optimizan el uso del ancho de banda

Gestión rápida del cambio

Análisis predictivo para la detección y prevención proactivas de amenazas

Reducción de los problemas de apoyo

Mayor precisión en la detección con sistemas basados en IA

Solución de Aryaka

Las soluciones de Aryaka, AI>perform y AI>Observe, ya están disponibles e integradas en el SASE Unificado como Servicio de Aryaka.

La IA de Aryaka >Observe: Traducir los datos en perspectivas de seguridad

Hable con nosotros sobre nuestras soluciones Aryaka AI>Perform y Aryaka AI>Observe y prepárese para maximizar los beneficios de sus implantaciones de IA

Permitir la transformación de la IA con SASE unificado como servicio

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Aryaka AI>Realizar
Resumen de la solución

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Entrega segura de aplicaciones GenAI
a escala

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Aryaka AI>Observe
Ficha técnica

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