Gen-AI-Blog Han pasado unas semanas desde la Conferencia RSA de San Francisco, que siempre es una gran oportunidad para volver a conectar con colegas y conocer los últimos avances en el espacio de la seguridad. A menudo, hay un tema o tópico que domina el evento, y 2024 no fue diferente. En todas mis conversaciones, las palabras de moda más comunes fueron IA, IA e IA. ¿Y la pregunta que más me hicieron? «¿Cuál es la estrategia de IA de Aryaka?». Mi respuesta vino en tres partes: los 3 pilares de la solución Aryaka Unified SASE as a service: interconexión, seguridad y observabilidad. En otras palabras, nuestra estrategia consiste fundamentalmente en permitir y acelerar el uso eficaz y seguro de las aplicaciones de IA en las redes globales de nuestros clientes. Gen-AI-Blog

Pilar 1: La IA en red abre enormes posibilidades a las empresas, siempre que dispongan del ancho de banda de red necesario para activar las ventajas.
Los grandes modelos lingüísticos (LLM) requieren enormes cantidades de transferencia de datos y, por tanto, enormes cantidades de ancho de banda.
La carga de transferir estos datos recae sobre la red y cuando la capacidad de ésta se queda corta, puede perjudicar a las funciones centrales de la empresa.
He oído hablar incluso de empresas que trasladan en avión el almacenamiento de datos en disco duro a través de continentes porque su conexión WAN y su ancho de banda son demasiado lentos y poco fiables para transferir con seguridad datos LLM.
En Aryaka ofrecemos optimización WAN, desduplicación y colas de espera con las que podemos ayudar a los clientes a dedicar una parte fija de su ancho de banda a la transferencia segura de datos de IA, protegiendo sus operaciones empresariales diarias de la sobrecarga de la red.
Volar discos duros por todo el mundo no es una práctica empresarial sostenible, y disponer de una red en la que pueda confiar para procesar todos sus datos es el primer paso para desbloquear los enormes beneficios de la IA. Pilar 2: Seguridad Otro reto de la IA, como ocurre con cualquier desarrollo nuevo y aparentemente beneficioso, es la oportunidad que tienen los malos actores de explotarla.
Para nuestros clientes, debemos asegurar la nueva superficie de ataque que abre la IA para que merezca la pena aprovechar sus beneficios.
Tres pasos iniciales incluyen:

  • Control de acceso: ¿Cómo nos aseguramos de que las personas que acceden a las GenAI Apps son las adecuadas?
  • Protección contra amenazas: ¿Cómo protegemos la infraestructura de la IA y las aplicaciones GenAI de ataques externos como el envenenamiento de datos, las vulnerabilidades de la cadena de suministro y la inyección puntual, respectivamente, incluidas otras variantes?
  • Proteger la propiedad intelectual: Al igual que DLP (prevención de fuga de datos), escuché el término KLP (prevención de fuga de conocimientos) por primera vez en RSA este año.

Cada uno de estos factores son puntos focales para el SASE unificado como servicio de Aryaka a la hora de asegurar la infraestructura y las operaciones de IA contra la explotación. Pilar 3: Observabilidad: Disponer de aplicaciones de IA seguras y eficaces es sin duda muy valioso, pero para mejorar esas aplicaciones con el tiempo hay que tener una visión de lo que se está utilizando y por quién.
Ya se trate de herramientas de desarrollo o de marketing, las empresas necesitan comprender qué recursos de IA son los más populares entre sus usuarios para optimizar sus esfuerzos futuros.
Trabajando con un proveedor de SASE unificado como Aryaka, las empresas pueden acceder y observar todo su tráfico para comprender mejor qué usuarios utilizan qué herramientas y por qué.
En conclusión, en Aryaka vemos nuestro papel en el panorama de la IA como el de permitir a las empresas desbloquear, asegurar y comprender el uso y los beneficios de la IA.
Eso es exactamente lo que nuestra oferta de SASE unificada como servicio está diseñada para hacer.
De hecho, creemos que el futuro y el éxito de la IA en las redes empresariales exige la implementación de una solución SASE Unificada como servicio.
A lo largo de los próximos meses y trimestres, compartiremos noticias más específicas sobre los productos y, lo que es aún más importante, información sobre las necesidades de nuestros clientes y sobre cómo están habilitando, asegurando y comprendiendo mejor el uso de la IA en sus redes y empresas.