La IA generativa está revolucionando las industrias, impulsando la automatización, potenciando la creatividad y mejorando la toma de decisiones en diversas aplicaciones. Las empresas aprovechan cada vez más las herramientas impulsadas por la IA -desde chatbots y asistentes virtuales hasta análisis avanzados y generación de contenidos- para impulsar la eficiencia y la innovación. Sin embargo, la rápida adopción de la IA Gen también introduce nuevos retos, como el aumento de los costes de la infraestructura de red y la necesidad de redes y seguridad sin fisuras y de alto rendimiento para soportar las cargas de trabajo de la IA.
Incluso la aparición de potentes plataformas como DeepSeek subraya aún más la creciente demanda de soluciones escalables, seguras y rentables para desplegar y gestionar eficazmente las aplicaciones impulsadas por la IA.
Los retos de las cargas de trabajo impulsadas por la IA
Las organizaciones que aprovechan la Gen AI deben sortear requisitos complejos, como:
- Transferencias masivas de datos – Los modelos de IA requieren grandes cantidades de datos para el entrenamiento y la inferencia, lo que crea limitaciones de ancho de banda y cuellos de botella en el rendimiento.
- Conectividad de baja latencia – Las aplicaciones de IA en tiempo real exigen una latencia ultrabaja para funcionar con eficacia.
- Implantaciones de IA en múltiples nubes y bordes: las cargas de trabajo de IA suelen estar distribuidas entre proveedores de nubes, ubicaciones de borde y centros de datos, lo que requiere una conectividad fluida y de alto rendimiento.
- Seguridad y conformidad – Los modelos de IA procesan datos sensibles, lo que requiere políticas de seguridad estrictas para evitar infracciones y garantizar la conformidad.
- Escalabilidad y control de costes – Las arquitecturas de red tradicionales tienen dificultades para escalar de forma eficiente manteniendo unos costes manejables.
No se trata sólo de especulaciones, las empresas y los usuarios de a pie están expresando sus preocupaciones y los retos que plantea la Gen AI:
- Un número significativo de organizaciones (55-70%) reconocen que necesitan al menos un año para resolver los retos de la adopción, como los problemas de gobernanza, formación, talento, confianza y datos, y están dispuestas a dedicar ese tiempo.
– The State of Generative AI in the Enterprise 2024 , Deloitte. - La integración de la IA en las infraestructuras informáticas existentes, especialmente en aquellas con sistemas heredados, plantea importantes retos. Las empresas suelen tener problemas para integrar la IA sin problemas en sus infraestructuras y flujos de trabajo de TI.
– Adopción de la IA: Estadísticas, beneficios y retos para 2025 , Cledara - Una parte sustancial de los clientes (75%) considera que la IA generativa introduce nuevos riesgos para la seguridad de los datos.
– 60+ Estadísticas de la IA Generativa que debe conocer en 2025, AmplifAI.
Está claro que hay que hacer algo para abordar los nuevos problemas creados por la proliferación de la Gen AI y en Aryaka creemos que el SASE Unificado como Servicio es la respuesta a estas preocupaciones.
Cómo aborda Aryaka Unified SASE los retos de la IA de género
Aryaka Unified SASE as a Service se encuentra en una posición única para ayudar a las empresas a acelerar y asegurar las cargas de trabajo de IA.
Al combinar las redes y la seguridad en una única solución orientada a la nube, Aryaka ofrece ventajas clave para las organizaciones impulsadas por la IA:
1. Cargas de trabajo de IA de alto rendimiento con una red troncal privada global
Las aplicaciones de IA requieren una conectividad rápida y fiable a través de entornos en la nube y centros de datos. La red troncal global privada de Aryaka elimina la imprevisibilidad de la Internet pública, garantizando transferencias de datos de alta velocidad con una latencia ultrabaja. Esto es fundamental para las cargas de trabajo de IA que dependen de la inferencia de modelos en tiempo real y del aprendizaje continuo.
Aplicación práctica:
Las instituciones financieras que utilizan la IA para la detección de fraudes en tiempo real se benefician de la conectividad optimizada de Aryaka, que garantiza un análisis y una respuesta instantáneos sin ralentizaciones de la red.
2. Proteja los datos de la IA con una seguridad de confianza cero integrada
Los modelos de IA procesan grandes cantidades de datos sensibles, lo que los convierte en objetivos atractivos para las ciberamenazas. El cortafuegos de nueva generación (NGFW), la puerta de enlace web segura (SWG) y los sistemas de prevención de intrusiones (IPS) de Aryaka proporcionan protección de extremo a extremo, garantizando que los datos de IA permanezcan seguros frente a brechas, ransomware y accesos no autorizados.
Aplicación práctica:
Los proveedores sanitarios que despliegan diagnósticos basados en IA aprovechan la WAN Zero Trust de Aryaka para proteger los datos de los pacientes y garantizar al mismo tiempo el cumplimiento de la normativa HIPAA.
LEA MÁS: Resumen de la solución WAN Aryaka Zero Trust
3. Conectividad multi-nube y de nube híbrida preparada para la IA
Las empresas a menudo entrenan modelos de IA en una nube mientras los despliegan en otra, lo que crea la necesidad de una red multicloud sin fisuras. La SD-WAN nativa de la nube de Aryaka optimiza AWS, Azure, Google Cloud y otros entornos en la nube, garantizando un acceso ininterrumpido a los servicios de IA.
Aplicación práctica:
Las empresas minoristas que utilizan la previsión de la demanda impulsada por IA conectan sus lagos de datos basados en la nube y sus motores de análisis locales con el tejido de red unificado de Aryaka, garantizando la sincronización de los datos en tiempo real.
LEA MÁS: Conectividad multi-nube Aryaka
4. Optimización de la WAN para la transferencia de datos de IA y el entrenamiento de modelos
Las cargas de trabajo de la IA implican un movimiento frecuente de datos, incluidas las transferencias de conjuntos de datos a gran escala para el entrenamiento de modelos. La optimización WAN y la aceleración TCP de Aryaka reducen los tiempos de transferencia de datos, optimizando el ancho de banda disponible y minimizando la pérdida de paquetes.
Aplicación práctica:
Una empresa de vehículos autónomos que mejora sus modelos de IA reduce los retrasos en la transferencia de datos entre las ubicaciones de borde y las instalaciones centrales de formación con la red optimizada de Aryaka.
LEA MÁS: La aceleración de la red GenAI requiere una optimización previa de la WAN
5. Escalabilidad de la carga de trabajo de IA sin complejidad
El escalado de cargas de trabajo de IA a través de múltiples sitios y regiones en la nube puede ser complejo. El modelo as-a-service de Aryaka simplifica la gestión proporcionando una única interfaz para la supervisión y la aplicación de políticas en todas las aplicaciones basadas en IA.
Aplicación práctica:
Una empresa global que escala chatbots de atención al cliente impulsados por IA en múltiples regiones asegura un rendimiento consistente con la arquitectura de red cloud-first de Aryaka.
LEA MÁS: Resumen de la solución Aryaka AI>Perform
6. Ahorro de costes a medida que aumentan las demandas de la Gen AI
Aryaka Unified SASE as a Service ayuda a las empresas que adoptan la IA Generativa a conseguir importantes ahorros de CapEx y OpEx eliminando la necesidad de costosas inversiones en hardware y reduciendo las complejidades operativas continuas. A diferencia de las arquitecturas tradicionales de red y seguridad que requieren aparatos caros y dispares y configuraciones de alto mantenimiento, Aryaka ofrece un modelo nativo en la nube, como servicio, que se escala dinámicamente en función de las demandas de carga de trabajo de IA de la empresa.
Aplicación práctica:
Las empresas manufactureras globales que aprovechan el mantenimiento predictivo impulsado por IA recortan los costes de infraestructura sustituyendo los MPLS y cortafuegos heredados por la pila integrada de redes y seguridad de Aryaka, reduciendo tanto los gastos de capital iniciales como los gastos generales de TI continuos.
LEA MÁS: El impacto económico total de Aryaka
Aryaka adopta la tecnología de IA que protege
No sólo estamos preparando el futuro del uso de la IA en la empresa, sino que estamos aprovechando el poder de la tecnología de la IA en su beneficio.
Ofrecemos a las organizaciones una solución nativa en la nube impulsada por IA que se integra a la perfección con Aryaka Unified SASE as a Service. Al aprovechar la visibilidad de extremo a extremo de Aryaka y los módulos avanzados de aprendizaje profundo, las empresas obtienen una visión completa de las amenazas a la seguridad. Integrada en la arquitectura OnePASS de Aryaka, esta solución mejora la detección y prevención de amenazas al tiempo que minimiza las interrupciones operativas. Con una gestión de la seguridad racionalizada, las organizaciones pueden garantizar el cumplimiento, la escalabilidad y la resistencia frente a una superficie de ataque en constante expansión.
A medida que las empresas siguen adoptando la IA, necesitan una solución de redes y seguridad segura, ágil y de alto rendimiento. Aryaka Unified SASE as a Service está diseñado para satisfacer las demandas de la innovación impulsada por la IA, garantizando que las empresas puedan desplegar, escalar y proteger las cargas de trabajo de IA sin compromiso.
LEA MÁS: Cinco formas en las que Aryaka optimiza el rendimiento de la carga de trabajo de la IA
Empiece hoy mismo con Aryaka
A medida que las empresas continúan adoptando la IA Generativa, contar con una infraestructura de red segura, de alto rendimiento y rentable es fundamental para el éxito. Aryaka Unified SASE as a Service proporciona la agilidad, seguridad y escalabilidad necesarias para acelerar las cargas de trabajo de IA al tiempo que optimiza sus inversiones en TI.
¿Listo para preparar su estrategia de IA para el futuro? Hable con un representante de Aryaka hoy mismo para explorar cómo nuestra solución puede transformar su empresa. No deje de visitar nuestro blog para conocer nuevas perspectivas y permanezca atento a las emocionantes innovaciones centradas en la IA que llegarán próximamente.