Beschleunigung und Sicherheit von KI- und GenAI-Anwendungen

Ist Ihr Unternehmen bereit, den Anstieg der KI-Arbeitslasten und der Nutzung von GenAI sowie deren spezifische Merkmale zu bewältigen?

KI-Workloads und GenAI haben spezifische Merkmale

Unternehmen erstellen, trainieren, implementieren und nutzen KI-Modelle, um ihr Geschäft zu transformieren. GenAI-Anwendungen, KI-Workloads und Trainingsdaten sind oft über mehrere Clouds, Rechenzentren und Netzwerkkanten des Unternehmens verteilt. Zusätzlich zu der verteilten Natur von Gen AI und KI-Workloads haben sie einzigartige Eigenschaften, die enorme Anforderungen an das Netzwerk eines Unternehmens stellen können und sehr empfindlich auf ungünstige Netzwerkbedingungen reagieren.

Beschleunigung von KI-Workloads: Leistung, Sicherheit und Beobachtung

  • Datenerfassung und Vorverarbeitung
  • Modelltraining und Inferenz
  • Modellbewertung und Validierung
  • Generative Modellierung
  • Modell-Bereitstellung
  • Feedback und Modellumschulung
  • Modell-Optimierung: Abstimmung der Hyperparameter

Merkmale von KI-Workloads

  • Datenintensiv
  • Hochgradig iterativ
  • Rechenintensiv
  • Latenzempfindlich
  • Effiziente Skalierbarkeit
  • Ressourcenvielfalt
Internet Bild

Warum verlassen Sie sich nicht auf das Internet und isolierte Tools?

Die Verbindung zu KI-Workloads und GenAI-Anwendungen über das Internet führt zu einer unvorhersehbaren Leistung und einem schlechten Benutzererlebnis. Große Sprachmodelle (LLMs) erfordern enorme Datenübertragungen und folglich auch enorme Bandbreiten. Die Last der Datenübertragung liegt beim Netzwerk, und wenn die Netzwerkkapazität nicht ausreicht oder unzuverlässig ist, kann dies die Kernfunktion des Unternehmens beeinträchtigen. Die Korrelation von Daten und Protokollen aus verschiedenen Netzwerksicherheitsressourcen und GenAI-Clients bietet nur begrenzte Einblicke und führt zu einem betrieblichen Overhead.

Der Aryaka-Unterschied

Die Lösung von Aryaka bietet heute KI- und GenAI-Beschleunigung, die öffentliche, private LLMs und Multi-Cloud-GPU-Farmen mit einem globalen deterministischen privaten Kernnetzwerk integriert. Da wir auf der Netzwerkebene arbeiten, können wir alles sehen und Daten aus verschiedenen Quellen aggregieren, sei es ANAP, VPN-Client, Proxy oder Cloud-Konnektoren. Dank dieser umfassenden Netzwerktransparenz sind wir in der Lage, KI-gestützte Beobachtung und bessere Sicherheitsergebnisse für KI zu liefern.

Warum Kunden Aryaka wählen

Einheitliche Sichtbarkeit mit einteiligen Dashboards

Verbesserte Benutzerfreundlichkeit

Colocation von Aryaka und KI-Anbietern reduziert Latenzzeiten und Paketverluste erheblich

Vereinfachte Architektur

Komprimierung und Datendeduplizierung optimieren die Bandbreitennutzung

Schnelles Änderungsmanagement

Predictive Analytics zur proaktiven Erkennung und Abwehr von Bedrohungen

Geringere Probleme beim Support

Verbesserte Erkennungsgenauigkeit mit KI-gesteuerten Systemen

Aryakas Lösung

Die Lösungen von Aryaka, AI>perform und AI>Observe, sind ab sofort verfügbar und in Aryakas Unified SASE as a Service integriert.

Aryakas KI>Beobachten: Daten in Sicherheitseinblicke umwandeln

Sprechen Sie mit uns über unsere Lösungen Aryaka AI>Perform und Aryaka AI>Observe und machen Sie sich bereit für KI, um die Vorteile Ihrer KI-Implementierungen zu maximieren

Ermöglichung der KI-Transformation mit Unified SASE as a Service

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Aryaka AI>Perform
Kurzbeschreibung der Lösung

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Sichere Bereitstellung von GenAI
Anwendungen in großem Maßstab

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Aryaka AI>Beobachten
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