Der einst als Nachzügler geltende Fertigungssektor holt bei Initiativen zur digitalen Transformation schnell auf.
Von zentraler Bedeutung für diese Transformation sind Technologien wie das industrielle Internet der Dinge (IIoT), die Cloud und Big-Data-Analysen.
Die Einführung des IoT in das Ökosystem der Fertigung hat den Produktionsprozess rationalisiert, indem es Echtzeit-Feedback und -Warnungen aus der Fabrikhalle liefert.
Die riesigen Datenmengen, die auf diese Weise gesammelt werden, haben den Weg für die sinnvolle Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zur Fehlervorhersage, Qualitätssicherung usw. geebnet.
Die Cloud-Nutzung in diesem Sektor ist ebenfalls auf dem Vormarsch, was vor allem auf die zunehmende Verfügbarkeit von Cloud-basierten Fertigungssystemen neben Office-Produktivitätssuites wie Office365 und CRM-Systemen wie Salesforce zurückzuführen ist.
IIoT, Cloud und Big Data sind zusammen die Technologien, die den digitalen Wandel in der Fertigung vorantreiben.
Doch damit diese Technologien erfolgreich sind, ist die Qualität der Konnektivität entscheidend.
Das Unternehmens-WAN sollte über eine robuste Architektur verfügen, die in der Lage ist, riesige Datenmengen zu transportieren, die von IIoT-Geräten in der Fabrikhalle generiert werden, geschäftskritische Daten von Cloud-basierten Fertigungssystemen zu priorisieren, Büroproduktivität und CRM-SaaS-Anwendungen zu unterstützen und gleichzeitig sicherzustellen, dass Maschinen, auf denen KI- und ML-Algorithmen laufen, Zugang zu Data Lakes haben.
Industrielles IoT und Big Data
Das industrielle IoT ist ein wichtiger Bestandteil der digitalen Transformation in der Fertigung. IIoT-Geräte in der Fabrikhalle sammeln riesige Datenmengen, die klassifiziert, analysiert und in Data Lakes gespeichert werden. Herkömmliche Backhaul-Architekturen wurden in erster Linie für den Nord-Süd-Verkehr, d.h. von Benutzern zu Anwendungen, und nicht für den Ost-West-Verkehr von Sensoren zu Anwendungen und Servern konzipiert.
Die Lösung von Aryaka umfasst Tools wie MyAryaka, ein Portal zur Konfiguration des Netzwerks und zur Überwachung der Netzwerkleistung. Darüber hinaus kann der Datenverkehr von IIoT-Geräten segmentiert werden und es können maßgeschneiderte Richtlinien angewendet werden.
Cloud-Anwendungen
Laut einer Umfrage der Economist Intelligence Unit (EIU) sind mehr als 50 % der Führungskräfte im verarbeitenden Gewerbe der Meinung, dass die Cloud sehr wichtig ist, insbesondere in kritischen Bereichen der Fertigung wie Produktionsprozess, Lieferketten und bei Design und Prototyping.
Zusätzlich zu diesen bereichsspezifischen SaaS-Anwendungen übernehmen Unternehmen auch SaaS-Lösungen für die Büroproduktivität wie Office 365, Customer Relationship Management-Systeme wie Salesforce und UCaaS-Anwendungen wie WebEx.
Es ist wichtig, sicherzustellen, dass jede dieser Verkehrskategorien segmentiert und unterschiedlich behandelt wird.
Die Lösung von Aryaka ist für eine Cloud-first-Welt konzipiert.
Die Lösung verfügt über integrierte WAN-Optimierung, Sicherheit und Anwendungsbeschleunigung.
Aryaka bietet direkte Konnektivität zu Azure, AWS und Oracle für Anwendungen, die auf diesen IaaS-Plattformen gehostet werden.
IaaS Direktverbindung
Virtuelles Büro für Cloud Apps
Für andere SaaS-Bereitstellungen ist ein virtuelles Büro die bevorzugte Lösung.
Ein ‚Public Virtual Office‘ (VO) ist die Lösung von Aryaka zur Bereitstellung von Konnektivität und zur Verbesserung der Leistung von Cloud-basierten Büroanwendungen, auf die über das Internet zugegriffen wird.
Ein VO ist ein virtueller Router von Aryaka mit Layer 4 Stateful Firewall-Fähigkeit und verwendet eine öffentliche IP-Adresse.
Er bietet außerdem einen Optimierungscontainer und eine Multisegment-TCP-Architektur zur Reduzierung der RTT.
ARYAKA SD-WAN LÖSUNG FÜR INDUSTRIE 4.0
Das vollständig verwaltete SD-WAN von Aryaka ist als Cloud-first-Lösung konzipiert , die Initiativen zur digitalen Transformation in diesem Sektor unterstützt.
IoT Die Lösung von Aryaka bietet einen Transport mit niedriger Latenz für geschäftskritischen IoT-Datenverkehr und gewährleistet Sicherheit durch Segmentierung des IoT-Datenverkehrs.
Ein Management-Portal bietet einen Echtzeit-Überblick über den Datenverkehr. Cloud Acceleration Aryaka bietet eine Cloud-First-Lösung, die alle wichtigen Anwendungen identifizieren und auf der Grundlage einer maßgeschneiderten Richtlinie beschleunigen kann.
Sie bietet sofort einsetzbare Off-Ramps für gängige Cloud-Service-Anbieter. Big Data Delivered Die Lösung von Aryaka umfasst ein vollständig vermaschtes Layer-2-Kernnetzwerk, das niedrige Latenzzeiten und Paketverluste gewährleistet. Die integrierte WAN-Optimierung und -Segmentierung stellt sicher, dass geschäftskritische Daten mit Priorität behandelt werden.
EIN TYPISCHER FALL
Ein Beispiel dafür ist Makino, ein führender Hersteller von Fertigungswerkzeugen für eine Reihe von vertikalen Industrien, der mit dem Wide Area Network, das die Unternehmensstandorte in Nordamerika, Asien und Europa miteinander verbindet, nicht mehr zurechtkam. Es dauerte zu lange, bis die Daten zwischen den Standorten synchronisiert waren, was die Gefahr erhöhte, dass die Mitarbeiter mit alten Daten arbeiteten, und das Unternehmen erkannte, dass sein statisches, veraltetes MPLS-Backbone eine Einschränkung darstellen würde, wenn es darum ging, aggressiv in die Cloud zu wechseln.
Die Herstellung von Maschinen erfordert die Übertragung großer Datendateien mit Maschinenschemata, Zeichnungen und Statistiken.
Mit den alten MPLS-Netzwerken dauerte es 6-7 Stunden, um die Daten zwischen dem Hauptsitz in Tokio und dem technischen Zentrum in Mason, Ohio, zu synchronisieren.
MPLS war außerdem zu statisch für die Bedürfnisse des Unternehmens.
Die MPLS-Bereitstellungszeiten waren notorisch lang, weil die Leitungen bis zur letzten Meile mit mehreren Carriern koordiniert werden mussten. Dies führte zu monatelangen Verzögerungen bei der Einführung neuer Standorte und schränkte die Möglichkeit ein, neue Standorte schnell einzurichten.
Der letzte Sargnagel für MPLS war die Tatsache, dass das Unternehmen plante, in den kommenden Jahren 90% seiner Anwendungen in die Cloud zu verlagern.
DIE LÖSUNG
Makino entschied sich für den vollständig verwalteten SD-WAN-Service von Aryaka, ein vollständig vermaschtes Layer-2-Netzwerk mit mehr als 30 PoPs auf der ganzen Welt. Um alle Anlagen miteinander zu verbinden, musste Makino lediglich seine Anlagen über kurze, dedizierte Internetverbindungen mit einem lokalen PoP verbinden. Von dort aus wurde der Datenverkehr des Unternehmens (mit Hilfe einer patentierten Technologie) für den Transport über die speziellen Einrichtungen von Aryaka zu jedem beliebigen Standort in der Welt optimiert. Die Tatsache, dass Aryaka Deduplizierungs- und Caching-Technologien einsetzt, um den Datenverkehr zu ordnen, Paketverluste zu begrenzen und eine niedrige (und konsistente) Latenz von Ende zu Ende zu liefern, versprach eine Verbesserung der Datensynchronisierung bei Makino. Außerdem ebnete es den Weg für die Migration in die Cloud und verbesserte die Leistung der Sprach- und Videokommunikation zwischen den weit verstreuten Niederlassungen des Unternehmens. Lesen Sie unser Whitepaper CIO Solutions for Big Data and Manufacturing, das sich mit der Konvergenz von Betriebstechnologie (OT) und Informationstechnologie (IT) und den damit verbundenen Herausforderungen für die Fertigung befasst.
